[发明专利]一种议题管理式网络舆情评价管理系统与方法

权利要求书

1.一种议题管理式网络舆情评价管理系统，其特征在于，该系统包括：

议题建立与管理模块，用于建立多个议题与多个关键词，所述多个议题与所述多个关键词一一对应，并生成设定组态，且管理所述多个议题；

舆情搜集模块，用于从多个异质数据来源中搜集不开放爬网的网站信息并转换为结构化数据格式；

舆情口碑评分模块，用于使用口碑双指标正负评价分析方法计算舆情正负评价，其中，所述口碑双指标正负评价分析方法为将一篇文章以文字词义分析、社群分析所取得的两项评价值进行量化的方法；

议题趋势分析模块，用于计算议题正负评价；

议题相关舆情数据交换模块，用于连接上述多个模块，以使上述多个模块存取所述舆情正负评价以及所述议题正负评价。

2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述议题建立与管理模块管理所述多个议题包括修改、删除、关键词调整、议题处理方式记录、议题回报、电子邮件议题、议题追踪、查询相关议题舆情、重大议题警告通报或议题相关舆情爆量警告。

3.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述舆情搜集模块具体用于：

将从所述多个异质数据来源中搜集的数据通过OFFICE Open XML、格式化文字文件、国际数据交换标准、爬网技术、社交网站存取接口、Telnet纪录的技术转换为所述结构化数据格式，并储存转换为所述结构化数据格式的数据。

4.一种议题管理式网络舆情评价管理系统，其特征在于，该系统包括：

议题建立与管理模块，用于建立多个议题与多个关键词，所述多个议题与所述多个关键词一一对应，并生成设定组态，且管理所述多个议题；

舆情搜集模块，用于从多个异质数据来源中搜集不开放爬网的网站信息并转换为结构化数据格式；

舆情口碑评分模块，用于计算舆情正负评价；

议题趋势分析模块，用于使用议题评价分析方法计算议题正负评价，其中，所述议题评价分析方法是利用每一则舆情分析后的评价进行运算，按照计算的时间周期以时间影响度调整方程式调整每一个计算时间点的舆情评价值，所述时间影响度调整方程式是选自对数法方程式、倍数余额递减法、或直线回归法；

议题相关舆情数据交换模块，用于连接上述多个模块，以使上述多个模块存取所述舆情正负评价以及所述议题正负评价。

5.一种议题管理式网络舆情评价管理方法，其特征在于，该方法包括：

使用口碑双指标正负评价分析方法分析文章并获得第一口碑指标和第二口碑指标，其中，所述口碑双指标正负评价分析方法为将一篇文章以文字词义分析、社群分析所取得的两项评价值进行量化的方法；

根据所述第一口碑指标和所述第二口碑指标生成舆情评价分数；

使用议题评价分析方法调整所述舆情评价分数，并获得以议题为主的议题口碑分数，其中，所述议题评价分析方法是利用每一则舆情分析后的评价进行运算，按照计算的时间周期以时间影响度调整方程式调整每一个计算时间点的舆情评价值。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述时间影响度调整方程式是选自对数法方程式、倍数余额递减法、或直线回归法，以调整所述舆情评价分数。

7.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述口碑双指标正负评价分析方法根据文字词义分析法和社群分析法获得所述第一口碑指标和所述第二口碑指标，其中，所述文字词义分析法包括以口碑量值字典的辞库为基准，每一口碑词各有正负两种分数，一篇文章切词后得到其内含单词数量，其间每一个词击中该辞库得到单词语意正评价与单词语意负评价，并利用文章内单词权重分析方法，计算出该篇文章的正向口碑语意指标与负向口碑语意指标，且其中，所述社群分析法包括透过社群网站中用户所贴文章及简易赞同识别工具，通过赞同数总和以及预定的正向认同度低标及正向认同度高标的关系，以取得介于0～1之间的Fuzzy社群正向口碑指标，以及透过社群文章的留言数作为分析参数，通过留言数总和以及预定的负向认同度低标及负向认同度高标的关系，以取得介于0～1之间的Fuzzy社群负向口碑指标。

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述第一口碑指标为文字词义分析口碑指标，所述第二口碑指标为社群Fuzzy分析口碑指标，其中，所述文字词义分析口碑指标为所述正向口碑语意指标与所述负向口碑语意指标，且其中，所述社群Fuzzy分析口碑指标为所述Fuzzy社群正向口碑指标与所述Fuzzy社群负向口碑指标。