[发明专利]一种文本情绪极性的识别方法及装置

权利要求书

1.一种文本情绪极性的识别方法，其特征在于，包括：

获取多条待识别文本；

利用预先构建的分类器，分别确定每条所述待识别文本各自的多个极性概率值；

将各自的多个极性概率值中的最大值对应的情绪极性确定为每条所述待识别文本各自的情绪极性；

其中，所述分类器的构建方法包括：

获取已标注的第一语言类型的语料，并将所述第一语言类型的语料翻译为第二语言类型的语料；其中，所述已标注的第一语言类型的语料具有情绪极性标签；

当存在已确定出情绪极性的文本时，将所述第二语言类型的语料及所述已确定出情绪极性的文本确定为训练集；

当不存在已确定出情绪极性的文本时，将所述第二语言类型的语料确定为训练集；

利用预设训练算法，对所述训练集进行训练，获得分类器。

2.根据权利要求1所述的文本情绪极性的识别方法，其特征在于，所述第一语言类型的语料为英文语料，所述第二语言类型的语料为中文语料。

3.根据权利要求1所述的文本情绪极性的识别方法，其特征在于，所述利用预先构建的分类器，分别确定每条所述待识别文本各自的多个极性概率值包括：

利用预先构建的最大熵分类器，分别确定每条所述待识别文本各自的多个极性概率值。

4.一种文本情绪极性的识别装置，其特征在于，包括：

待识别文本获取单元，用于获取多条待识别文本；

分类器分类单元，用于利用预先构建的分类器，分别确定每条所述待识别文本各自的多个极性概率值；

情绪极性确定单元，用于将各自的多个极性概率值中的最大值对应的情绪极性确定为每条所述待识别文本各自的情绪极性；

分类器构建单元，用于构建分类器；

其中，所述分类器构建单元包括：

第二语料获取子单元，用于获取已标注的第一语言类型的语料，并将所述第一语言类型的语料翻译为第二语言类型的语料；其中，所述已标注的第一语言类型的语料具有情绪极性标签；

第一训练集确定子单元，用于当存在已确定出情绪极性的文本时，将所述第二语言类型的语料及所述已确定出情绪极性的文本确定为训练集；

第二训练集确定子单元，用于当不存在已确定出情绪极性的文本时，将所述第二语言类型的语料确定为训练集；

分类器构建子单元，用于利用预设训练算法，对所述训练集进行训练，获得分类器。

5.根据权利要求4所述的文本情绪极性的识别装置，其特征在于，所述第二语料获取子单元获取到的第一语言类型的语料为英文语料，所述第二语料获取子单元翻译为的第二语言类型的语料为中文语料。

6.根据权利要求4所述的文本情绪极性的识别装置，其特征在于，所述分类器分类单元包括：

最大熵分类器分类子单元，用于利用预先构建的最大熵分类器，分别确定每条所述待识别文本各自的多个极性概率值。