[发明专利]一种利用裂缝密度曲线预测裂缝密度体的方法

权利要求书

1.一种利用裂缝密度曲线预测裂缝密度体的方法，其特征是它包括以下步骤：

(1)地质、测井、地震数据准备，并对相关数据进行归一化处理、反演和属性数据体优选，得到归一化后的各井的裂缝密度曲线及优选数据体；

(2)建立多种裂缝密度计算模型，将归一化后的各井的裂缝密度曲线上的数据以及优选数据体的曲线数据带入计算，选择计算结果与实际裂缝密度情况最接近的裂缝密度计算模型；

(3)将优选数据体带入选取的裂缝密度计算模型进行计算，得到归一化后的裂缝密度体，再经过反归一化处理获得时间域的裂缝密度体；

步骤(1)中，具体包括以下步骤：

(1-1)地质、测井以及地震数据准备，地质数据包括岩芯录井资料，测井数据包括声波和密度测井曲线、FMI地层微电阻率扫描成像数据，并根据地质数据、测井数据形成裂缝密度曲线，地震数据为常规三维叠前道集或叠后地震数据体；

(1-2)通过对常规三维叠前道集或叠后地震数据体进行反演、属性提取得到地震反演、属性数据体；再从地震反演、属性数据体中提取各个井点上目的层的地震反演、属性数据平均值；

(1-3)将各个井点上目的层的地震反演、属性数据平均值与对应的井点上目的层的总裂缝密度值分别进行归一化后，再进行数据值之间的相关系数计算；选取与总裂缝密度值进行相关系数计算时所得相关系数较高的M个反演、属性数据平均值；并在M个反演、属性数据平均值中选取它们之间的相关系数较低的P个反演、属性数据平均值；其中，井点上目的层的总裂缝密度值由目的层的裂缝密度值进行加权求和获取，所述的目的层的裂缝密度值由各井的裂缝密度曲线中获取；

(1-4)将井点上目的层的总裂缝密度值与井点上目的层的P个地震反演、属性数据平均值分别进行归一化计算，得到各自的归一化处理的函数公式；

(1-5)根据步骤(1-4)得到的各自的归一化处理的函数公式，分别将各井上的裂缝密度曲线的数据值及P个反演、属性数据平均值所对应的数据体进行归一化处理计算，得到归一化后的各井的裂缝密度曲线及P个归一化后的地震反演、属性数据体，这P个归一化后的地震反演、属性数据体作为优选数据体。

2.根据权利要求1所述的利用裂缝密度曲线预测裂缝密度体的方法，其特征是：步骤(1-1)中，地质、测井以及地震数据准备通过地球物理勘探、测井资料或者查表获取。

3.根据权利要求1所述的利用裂缝密度曲线预测裂缝密度体的方法，其特征是：步骤(1-3)中，选取相关系数较高的M个反演、属性值是指相关系数大于0.6的M个反演、属性数据体，在M个反演、属 性值中选取相关系数较低的P个反演、属性值是指相关系数小于0.5的P个反演、属性数据体。

4.根据权利要求1所述的利用裂缝密度曲线预测裂缝密度体的方法，其特征是：步骤(1-3)中，归一化处理为一种无量纲处理手段，是使物理系统数值的绝对值变成某种相对值关系，归一化处理亦即是利用加、减、乘、除或它们之间的组合进行运算；

归一化处理具体为设样本数据为X_p(p＝1，2，…,P),定义x_max＝max{X_p}，x_min＝min{X_p}，归一化处理计算将样本数据转化为n～m区间的数据，归一化处理计算公式如下：

式(1)中，X_p为归一化处理前的样本值，X_pi为归一化处理后的样本值，X_max＝max{X_p}，X_min＝min{X_p}，n及m为正整数，m>n≥0。

5.根据权利要求4所述的利用裂缝密度曲线预测裂缝密度体的方法，其特征是：步骤(1-3)中，相关系数计算公式为：

式(2)中X_i及Y_i为进行相关计算的两种数据的第i个数据值，及分别为两种数据值的等级排序平均值，r的取值范围为0至1。

6.根据权利要求1所述的利用裂缝密度曲线预测裂缝密度体的方法，其特征是：步骤(2)中，所述的裂缝密度计算模型包括多元线性回归模型、BP神经网络回归数学模型及其相关改进型。

7.根据权利要求1所述的利用裂缝密度曲线预测裂缝密度体的方法，其特征是：步骤(2)中，裂缝密度计算模型的选取步骤包括：提取各个井点上与目的层段的裂缝密度曲线数据对应的优选数据体的曲线数据；利用这些相对应的数据建立多种裂缝密度计算模型，并根据盲井点上的预测裂缝密度曲线与盲井上实测的裂缝密度曲线的相关计算结果选取最优的一个模型参与后续步骤的计算。