[发明专利]一种基于规则集的体系仿真数据统计分析方法及系统

权利要求书

1.一种基于规则集的体系仿真数据统计分析方法，其特征在于，该方法的步骤包括

根据不同仿真模型输出数据的统计分析要求进行规则集的构建；

对规则集进行解析，生成满足系统使用的预处理规则；

根据预处理规则对仿真数据进行查询、统计，按照定制统计数据和定制格式对统计数据进行生成输出。

2.根据权利要求1所述的体系仿真数据统计分析方法，其特征在于，所述规则集构建的内容包括仿真模型名称和事件类型描述。

3.根据权利要求2所述的体系仿真数据统计分析方法，其特征在于，所述规则集的构建步骤包括

对相同模型的不同实例的仿真模型名称依据实例ID标识进行区分；

根据仿真模型对模型中所具有可用于统计分析的关键事件进行描述。

4.根据权利要求1所述的体系仿真数据统计分析方法，其特征在于，所述对规则集进行解析，生成满足系统使用的预处理规则的步骤包括

加载多次仿真的仿真数据；

分析仿真数据所包含的模型并对仿真数据进行预处理；

根据预处理结果完成对规则集的解析，生成满足系统使用的预处理规则。

5.根据权利要求1所述的体系仿真数据统计分析方法，其特征在于，所述定制格式为Execl表格。

6.一种基于规则集的体系仿真数据统计分析系统，其特征在于，该系统包括

规则集构建单元，用于根据不同仿真模型输出数据的统计分析要求进行规则集的构建；

解析单元，用于对规则集进行解析，生成满足系统使用的预处理规则；

统计分析数据生成单元，用于根据预处理规则对仿真数据进行查询和统计分析，按照定制统计数据和定制格式对统计数据进行生成输出。

7.根据权利要求6所述的体系仿真数据统计分析系统，其特征在于，所述规则集构建单元包括

仿真模型识别模块，用于对相同模型的不同实例的仿真模型名称依据实例ID标识进行区分；

事件类型描述模块，用于对根据仿真模型对模型中所具有可用于统计分析的关键事件进行描述。

8.根据权利要求6所述的体系仿真数据统计分析系统，其特征在于，所述解析单元包括

加载模块，用于对多次仿真的仿真数据进行加载；

分析及预处理模块，用于对仿真数据所包含的模型进行分析和预处理；

预处理规则生成模块，用于根据预处理结果完成对规则集的解析，生成满足系统使用的预处理规则。

9.根据权利要求6所述的体系仿真数据统计分析系统，其特征在于，所述统计分析数据生成单元包括

统计分析模块，用于根据预处理规则对仿真数据进行查询和统计分析；

数据结果输出模块，用于根据定制统计数据和定制格式对统计数据进行生成输出。