[发明专利]分类方法及分类设备

说明书

技术领域

本文中所讨论的实施方式涉及例如用于分类的方法。

背景技术

例如，为了认证用户，许多系统获取每个用户的生物信息，并且确定预先注册的数据库中是否存在与所获取的生物信息相一致的生物信息。认证时所获取的生物信息很少与注册时所获取的生物信息完全一致，因此相似性搜索是有效的。

如下技术已经得到了发展，其中，当执行相似性搜索时，生物信息的特征值被转换成作为相似度的一种表达的散列向量，并且当生物信息的散列向量之间的汉明距离较小时，生物信息被识别为相似的生物信息。

一些现有技术利用使用超平面将特征值转换为散列向量的处理，而其他现有技术利用使用超球面将特征值转换为散列向量的处理，使用超球面比使用超平面更有可能提高精度。

例如，在下面的专利文献中描述了传统技术：

日本早期公开专利公布No.10-247243；以及

日本早期公开专利公布No.2009-133798。

例如，在下面的非专利文献中描述了一些其他现有技术：

M.Datar,N.Immorlica,P.Indyk,V.S.Mirrokni,"Locality-Sensitive Hashing Scheme Basedon p-Stable Distributions",Proceedings of the Twentieth Annual Symposium on Computational Geometry,SCG 2004；

Jae-Pil Heo,Youngwoon Lee,Junfeng He,Shih-Fu Chang,and Sung-Eui Yoon,"SphericalHashing",In CVPR,pp.2957-2964,2012；以及

Kengo Terasawa and Yuzuru Tanaka,"SphericalLSH for Approximate Nearest Neighbor Search on Unit Hypersphere",In Frank K.H.A.Dehne,Jorg-Rudiger Sack,and Norbert Zeh,editors,WADS,Vol.4619of Lecture Notes in Computer Science,pp.27-38,Springer,2007。

然而，难以使用特征值向量精确地执行相似性搜索，这是一个问题。

假定调整投影点的位置以逆立体地将特征值数据仅投影到超球面S的朝向特征值空间的一侧的表面上。调整后，可以输入特征值数据。在这样的情况下，特征值数据也可以逆立体地被投影到超球面S的、穿过超球面S的与特征值空间相对的一侧的表面上，使得已经被逆立体投影的特征值数据之间可以出现无限远处的点的捷径。

图29是用于解释无限远处的点的捷径的图。特征值空间V中无限远处的点被投影到超球面S的北极上的一个点。因此，例如，特征值空间V中离点X_o足够远的点p的逆立体投影使点p与超球面S上的点p'相关联；以及特征值空间V中的点q的逆立体投影使点q与超球面S上的q'相关联。这样的逆立体投影导致出现捷径。例如，在一些情况下，经过无限远点附近的路径10b比经过特征值空间V的原点附近的路径10a要短。这样的情况可以使得特征空间V中以距离10c彼此远离的点之间的距离比超球面S上的要小，并且因此可以减小点p与点q的位串之间的汉明距离。

因此，本发明的实施方式的一个方面的目的是提供一种能够使用特征值向量精确地执行相似性搜索的用于分类的方法、设备和程序。

发明内容

根据实施方式的一方面，一种分类方法包括：基于关于特征值空间的定义域的信息设置投影点的位置；以及通过使用所设置的投影点的位置，将特征值空间中存在的向量投影到维度比特征值空间的维度高至少一个维度的空间中存在的球面，其中，所述设置包括：当特征值空间的定义域包含在椭圆区域中时，将投影点设置在球面外部的、穿过球面的与特征值空间相对的一侧的位置中，以及当特征值空间的定义域包含在通过用一个平面划分特征值空间而获得的区域中时，将投影点设置在球面的表面上。