[发明专利]在视频中识别及跟踪对象的方法

权利要求书

1.一种在视频中识别对象的方法，其特征在于，包括：

对第一帧的视频码流解码，获取所述第一帧的图像及其块结构，所述第一帧是所述视频码流中的任意帧，视频各帧的图像及其块结构经熵编码形成所述视频码流，所述块结构由根据图像的纹理特征而划分的多个块组成，所述块结构为最大编码单元的块结构或者宏块的块结构，所述块结构根据图像中各块的熵值和阈值进行划分；

识别所述第一帧的图像中的对象轮廓；

将所述对象轮廓与所述第一帧的块结构匹配，将对应于所述对象的块结构作为与所述对象关联的对象结构；

对后续帧的视频码流进行熵解码，获取所述后续帧的块结构，所述后续帧为所述第一帧后的连续多帧；以及

判断所述后续帧的块结构中是否有与所述对象结构相同的第一块结构，若有，则将所述第一块结构代表所述对象。

2.如权利要求1所述的视频识别方法，其特征在于，其中，对所述视频码流解码包括：利用与所述熵编码相对应的熵解码对所述视频码流解码。

3.如权利要求1所述的视频识别方法，其特征在于，所述第一帧为关键帧。

4.如权利要求1所述的视频识别方法，其特征在于，所述对象结构的边缘包含于所述对象轮廓，所述对象结构为所述对象轮廓内最大的块结构。

5.如权利要求1所述的视频识别方法，其特征在于，所述对象结构的边缘包含所述对象轮廓，所述对象结构为覆盖所述对象的最小的块结构。

6.如权利要求1所述的视频识别方法，其特征在于，所述对象结构的边缘与所述对象轮廓相交，所述对象结构中与所述对象轮廓相交的块覆盖所述对象的部分的大小至少大于等于所述块的大小的三分之一。

7.一种在视频中跟踪对象的方法，其特征在于，包括：

利用权利要求1至6任一项所述的方法识别视频中的对象；

根据识别的对象，跟踪所述对象的位置和运动。