[发明专利]一种配电馈线负荷高峰条件下的配电台区负荷控制方法有效

专利信息
申请号: 201510041934.4 申请日: 2015-01-28
公开(公告)号: CN104578063B 公开(公告)日: 2017-02-22
发明(设计)人: 任征东;史常凯;盛万兴;梁英;王相伟;朱伟义;高媛;李二霞;李玉凌;容以平;梁波;郭亮 申请(专利权)人: 国家电网公司;中国电力科学研究院;国网山东省电力公司
主分类号: H02J3/00 分类号: H02J3/00
代理公司: 北京安博达知识产权代理有限公司11271 代理人: 徐国文
地址: 100031 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 配电 馈线 负荷 高峰 条件下 控制 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及一种控制方法,具体涉及一种配电馈线负荷高峰条件下的配电台区负荷控制方法。

背景技术

智能用电基础信息数据的信息量非常庞大,用于电力公司的电能计费,网损分析,偷漏电检测和修正现有GIS系统中配电网的拓扑错误,负荷预测以及电网故障诊断,是维护配电网的安全运行以及用电系统中需求响应方案的实施等业务的基础。

随着配电网架规模的不断扩大以及智能电表的广泛运用,通过用电信息系统以及智能电表得到的智能用电基础数据的数据量越来越巨大,根据智能用电系统得到的配电网历史信息数据可以准确的绘制日负荷曲线图,目前通过分析日负荷曲线图主要有以下几个方面的作用:

(1)根据负荷曲线图的具体走势进行电力系统的电力电量平衡分析,安全分析。

(2)基于负荷曲线图,在负荷预测的基础上,得出日负荷率和日负荷曲线的内在规律,从而得出简单实用的典型日负荷曲线预测的新方法。

(3)探测负荷曲线图的走势,结合分时电价的基本原理,优化负荷曲线图的高峰时段和低谷时段的划分方法,为需求响应方案的实施优化提供理论基础。

目前,利用智能用电历史基础数据预测出的负荷曲线图尚未直接用于制定日用电量高峰时段的配电台区负荷控制策略。

发明内容

为了克服上述现有技术的不足,本发明提供一种配电馈线负荷高峰条件下的配电台区负荷控制方法,在具有负荷控制条件台区的用电量考核得分的基础上,制定影响台区范围最小的负荷优化控制策略,设定用户削减系数,计算日用电高峰各个时段的用户削减域的度数,从而实现负荷高峰条件下的配电台区负荷削减。

为了实现上述发明目的,本发明采取如下技术方案:

本发明提供一种配电馈线负荷高峰条件下的配电台区负荷控制方法,所述方法包括以下步骤:

步骤1:根据日负荷曲线预测图确定日用电负荷高峰时段;

步骤2:计算日用电负荷高峰时段各配电台区供电量考核得分;

步骤3:通过负荷削减完成配电台区负荷控制。

所述步骤1具体包括以下步骤:

步骤1-1:根据日负荷曲线预测图计算日平均供电负荷表示为:

<mrow><mover><mi>P</mi><mo>&OverBar;</mo></mover><mo>=</mo><mi>&Sigma;P</mi><mo>/</mo><mn>24</mn></mrow>

其中,∑P为日总供电负荷;

步骤1-2:计算每小时的实际供电负荷与日平均供电负荷的比值,即为A,表示为:

<mrow><mi>A</mi><mo>=</mo><msub><mi>P</mi><mi>T</mi></msub><mo>/</mo><mover><mi>P</mi><mo>&OverBar;</mo></mover></mrow>

其中,PT为每小时的实际供电负荷;

步骤1-3:设配电馈线的比值系数为且于是,的时段即为日用电负荷高峰时段。配电馈线的比值系数的具体数值由该配电馈线的智能用电历史数据来决定,根据该配电馈线实际供电量以及各配电台区的具体供电量,的数值可以调节。

所述步骤2具体包括以下步骤:

步骤2-1:计算各配电台区每小时的实际供电量与日平均供电量的比值;

步骤2-2:计算各配电台区的日平均供电量与配电馈线的日平均供电量的比值;

步骤2-3:计算日用电负荷高峰时段的配电台区供电量考核得分;

步骤2-4:对配电台区供电量考核得分进行排序。

所述步骤2-1中,根据日负荷曲线预测图计算各配电台区日平均供电量,有:

<mrow><mover><msup><mi>E</mi><mi>r</mi></msup><mo>&OverBar;</mo></mover><mo>=</mo><mi>&Sigma;</mi><msup><mi>E</mi><mi>r</mi></msup><mo>/</mo><mn>24</mn></mrow>

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