[发明专利]受噪声污染的移动机器人系统及其协调控制方法有效

专利信息
申请号: 201510043555.9 申请日: 2015-01-28
公开(公告)号: CN104679002B 公开(公告)日: 2017-06-06
发明(设计)人: 孟德元;贾英民;杜明骏 申请(专利权)人: 北京航空航天大学
主分类号: G05D1/02 分类号: G05D1/02;G05B13/04
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 100191*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 噪声污染 移动 机器人 系统 及其 协调 控制 方法
【权利要求书】:

1.一种受噪声污染的移动机器人系统在混合交互环境下的协调控制方法,其特征在于,所述移动机器人系统包括多个个体移动机器人,所述方法包括以下步骤:

A:获取每个个体移动机器人的位置以及每个个体移动机器人的邻居机器人的位置,并确定移动机器人系统的抗干扰性能参数;

B:根据受噪声污染的移动机器人系统的混合交互环境确定移动机器人系统的加权邻接矩阵;

C:根据移动机器人系统的抗干扰性能参数、移动机器人系统的加权邻接矩阵确定每个个体移动机器人的控制参数;以及

D:根据每个个体移动机器人的位置、每个个体移动机器人的邻居机器人的位置、每个个体移动机器人的控制参数以及移动机器人系统的加权邻接矩阵控制每个个体移动机器人,

其中,根据受噪声污染的移动机器人系统的混合交互环境确定移动机器人系统的加权邻接矩阵A=[aij]包括:

如果第j个个体移动机器人和第i个个体移动机器人沿同一方向运行并且第i个个体移动机器人获得第j个个体移动机器人的位置信息,那么加权邻接矩阵的元素aij为1;

如果第j个个体移动机器人和第i个个体移动机器人沿相反的方向运行并且第i个个体移动机器人获得第j个个体移动机器人的位置信息,那么加权邻接矩阵的元素aij为-1;

如果第i个个体移动机器人未获得第j个个体移动机器人的位置信息,那么加权邻接矩阵的元素aij为0,

其中,所述步骤C包括:

根据如下的矩阵不等式来确定控制参数k:

<mrow><mfenced open = "[" close = "]"><mtable><mtr><mtd><mrow><mo>-</mo><msup><mi>kB</mi><mi>T</mi></msup><msup><mover><mi>L</mi><mo>&OverBar;</mo></mover><mi>T</mi></msup><msup><mi>F</mi><mi>T</mi></msup><mi>P</mi><mo>-</mo><mi>k</mi><mi>P</mi><mi>F</mi><mover><mi>L</mi><mo>&OverBar;</mo></mover><mi>B</mi><mo>+</mo><mi>I</mi></mrow></mtd><mtd><mrow><mi>P</mi><mi>F</mi><mi>D</mi></mrow></mtd></mtr><mtr><mtd><mrow><msup><mi>DF</mi><mi>T</mi></msup><mi>P</mi></mrow></mtd><mtd><mrow><mo>-</mo><msup><mi>&gamma;</mi><mn>2</mn></msup><mi>I</mi></mrow></mtd></mtr></mtable></mfenced><mo>&lt;</mo><mn>0</mn></mrow>

其中,I为n-1阶单位矩阵,n表示移动机器人系统中个体移动机器人的个数;B=[0n-1,E1,E2,…,En-1]Tn×(n-1),0n-1表示由n-1个零组成的列向量,Ei,(i=1,2,…,n-1)表示n-1阶单位矩阵I的第i行;D为对角矩阵,其对角元素为1或者-1;L为移动机器人系统的拉普拉斯矩阵,且其中A为加权邻接矩阵,α1j为加权邻接矩阵A的第1行第j列的元素,α2j为加权邻接矩阵A的第2行第j列的元素,anj为加权邻接矩阵A的第n行第j列的元素,N(i),i=1,2,…,n表示机器人i的邻居机器人集合;F=[1n-1,-E1,-E2,…,-En-1](n-1)×n,1n-1表示由n-1个1组成的列向量;P为正定对称矩阵;γ>0为移动机器人系统的抗干扰性能参数。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京航空航天大学,未经北京航空航天大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201510043555.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top