[发明专利]一种分布式光伏发电系统的功率预测系统在审

专利信息
申请号: 201510043728.7 申请日: 2015-01-28
公开(公告)号: CN104537450A 公开(公告)日: 2015-04-22
发明(设计)人: 王一达;沈士利;陶涛;王立建 申请(专利权)人: 国家电网公司;国网浙江省电力公司杭州供电公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 罗满
地址: 100031 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 分布式 发电 系统 功率 预测
【说明书】:

技术领域

发明涉及分布式光伏电系统电功率预测领域,特别是涉及一种分布式光伏发电系统的功率预测系统。

背景技术

随着全球自然资源的不断减少,越来越多的国家致力于发展新型清洁能源。目前,我国一些地区开始设置光伏发电系统,利用太阳电池半导体材料的光伏效应,将太阳光辐射能直接转换为电能。

现在大多数的光伏发电系统为集中式光伏电站,并且,在集中式光伏电站,往往部署有发电功率预测系统。但是在一些小规模发电的场合,并不使用集中式光伏发电,而是采取分布式光伏发电系统。

分布式光伏发电规模小,往往不设置功率预测系统。但当大量且分散的分布式光伏发电系统接入电网时,会对电网规划产生影响。分布式光伏并入公共电网,加大了其所在区域的负荷预测难度,改变了既有的负荷增长模式。大量的分布式电源的接入,使配电网的改造和管理变得更为复杂。如果不对其进行功率预测,那么将会干扰整个区域电网工作的稳定性和安全性。

因此,如何实现分布式光伏发电系统的功率预测,以保障整个区域电网工作的稳定性和安全性是亟待解决的问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种分布式光伏发电系统的功率预测系统,以实现对分布式光伏发电系统的功率预测,进而保障整个区域电网工作的稳定性和安全性。

一种分布式光伏发电系统的功率预测系统,包括:

气象数据处理终端,用于接收并精细化天气数据,得到降尺度的天气数据;

分布式光伏监控装置,用于采集光伏发电系统运行数据;和

功率预测服务器,用于接收所述降尺度的天气数据和所述光伏发电系统运行数据并以所述降尺度的天气数据和所述光伏发电系统运行数据作为参数,对所述光伏发电系统进行功率预测。

优选地,还包括:

反向网络隔离装置,用于对所述降尺度的天气数据进行监控,将符合规则的所述降尺度的天气数据传输至所述功率预测服务器。

优选地,还包括:用户工作站,用于显示所述功率预测系统进行功率预测的结果。

优选地,所述气象数据处理终端包括:

数值天气预报数据接收模块,用于接收数值天气预报数据;和

实时气象数据接收模块,用于接收实时气象数据。

优选地,所述数值天气预报数据包括:辐照度、风速、风向、气压、气温和湿度。

优选地,数值天气预报数据接收模块的时间分辨率为:15分钟。

优选地,数值天气预报数据接收模块的时效长度为:168小时。

优选地,所述功率预测系统在光伏发电系统非正常停机的状态下继续进行功率预测。

优选地,所述气象数据处理终端、分布式光伏监控装置以及功率预测服务器之间通过局域网通信连接。

优选地,所述分布式光伏监控装置设置有防火墙。

因此,本发明具有如下有益效果:

本发明提供的功率预测系统包括气象数据处理终端,用于接收并精细化天气数据,得到降尺度的天气数据;分布式光伏监控装置,用于采集光伏发电系统运行数据;功率预测服务器,用于接收所述降尺度的天气数据和所述光伏发电系统运行数据并以所述降尺度的天气数据和所述光伏发电系统运行数据作为参数,对所述光伏发电系统进行功率预测。本发明通过上述的气象数据处理终端、分布式光伏监控装置和功率预测服务器实现本区域内光伏发电系统的功率预测,从而达到保障整个区域电网工作的稳定性和安全性的目的。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明提供的一种分布式光伏发电系统的功率预测系统的结构示意图;

图2为本发明提供的另一种分布式光伏发电系统的功率预测系统的结构示意图。

具体实施方式

本发明的核心是提供一种分布式光伏发电系统的功率预测系统。

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明的方案,下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步的详细说明。

在以下描述中阐述了具体细节以便于充分理解本发明。但是本发明能够以多种不同于在此描述的其它方式来实施,本领域技术人员可以在不违背本发明内涵的情况下做类似推广。因此本发明不受下面公开的具体实施的限制。

本发明公开了一种分布式光伏发电系统的功率预测系统,参见图1,该实施例包括以下内容:

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