[发明专利]图像修正方法、图像修正装置和视频系统

权利要求书

1.一种图像修正方法，其特征在于，包括：

获取实际人脸图像；

获取与所述实际人脸图像相匹配的目标样本图像；

根据所述目标样本图像对所述实际人脸图像的眼睛区域进行修正，以使得修正后的所述实际人脸图像的眼睛区域的朝向和所述目标样本图像的眼睛区域的朝向相符；

根据所述目标样本图像对所述实际人脸图像的眼睛区域进行修正，以使得修正后的所述实际人脸图像的眼睛区域的朝向和所述目标样本图像的眼睛区域的朝向相符的步骤包括：

获取所述实际人脸图像中眼睛区域的特征点的信息和相对应的目标样本图像中与所述实际人脸图像中眼睛区域的特征点对应的目标特征点的信息；

计算所述实际人脸图像中眼睛区域的特征点与相对应的目标特征点之间的映射关系；

根据所述映射关系计算所述实际人脸图像中眼睛区域的各点修正后的位置；

其中，所述实际人脸图像中眼睛区域的特征点为眼睛区域内黑眼球的部分边缘点，目标样本图像中的与所述实际人脸图像中的眼睛区域的特征点相对应的目标特征点为目标样本图像的黑眼球的部分边缘点；所述实际人脸图像中特征点的信息和目标样本图像中的目标特征点的信息均包括坐标信息和灰度值。

2.根据权利要求1所述的图像修正方法，其特征在于，获取与所述实际人脸图像相匹配的目标样本图像的步骤包括：

获取所述实际人脸图像的特征信息；

分别计算所述实际人脸图像的特征信息与样本库中每张预设样本图像的特征信息的匹配度，当一张预设样本图像与所述实际人脸图像之间的匹配度大于预设值时，将所述预设样本图像设定为所述目标样本图像。

3.根据权利要求2所述的图像修正方法，其特征在于，所述特征信息包括眼睛区域的中心坐标、眼睛的宽高比、眼球的直径、左眼中心与鼻子之间的距离和右眼中心与鼻子之间的距离之比、左眼中心与嘴巴之间的距离和右眼中心与嘴巴之间的距离之比中的任意一者或任意几者的组合。

4.根据权利要求2所述的图像修正方法，其特征在于，获取与所述实际人脸图像相匹配的目标样本图像的步骤和根据所述目标样本图像对所述实际人脸图像的眼睛区域进行修正，以使得修正后的所述实际人脸图像的眼睛区域的朝向和所述目标样本图像的眼睛区域的朝向相符的步骤之间还包括：

获取所述实际人脸图像中眼睛区域的瞳孔部分的中心坐标和所述目标样本图像中眼睛区域的瞳孔部分的中心坐标；

判断所述实际人脸图像中眼睛区域的瞳孔部分的中心坐标与所述目标样本中眼睛区域的瞳孔部分的中心坐标之间的距离，当所述距离大于预定值时，执行根据所述目标样本图像对所述实际人脸图像的眼睛区域进行修正，以使得修正后的所述实际人脸图像的眼睛区域的朝向和所述目标样本图像的眼睛区域的朝向相符的步骤。

5.根据权利要求2至4中任意一项所述的图像修正方法，其特征在于，所述图像修正方法还包括在获取实际人脸图像的步骤之前进行的：

采集多张人脸图像作为预设样本图像，在每张预设样本图像中，被采集者的眼睛区域的朝向正对摄像头；

获取并存储每张预设样本图像的特征信息，以形成所述样本库。

6.根据权利要求5所述的图像修正方法，其特征在于，所述图像修正方法还包括在获取并存储每张预设样本图像的特征信息的步骤之后进行的：

按照预定规则将所述预设样本图像划分为多个类别；

分别计算所述实际人脸图像的特征信息与样本库中每张预设样本图像的特征信息的匹配度的步骤包括：

确定所述实际人脸图像所对应的预设样本图像的类别；

计算所述实际人脸图像的特征信息与其对应的预设样本图像的类别中每张预设样本图像的特征信息的匹配度。

7.根据权利要求6所述的图像修正方法，其特征在于，所述预定规则包括最大似然分类法。