[发明专利]多电源运行方式的优化方法有效

专利信息
申请号: 201510045924.8 申请日: 2015-01-29
公开(公告)号: CN104766131B 公开(公告)日: 2020-11-10
发明(设计)人: 鲁宗相;乔颖;杨超颖;赵俊屹 申请(专利权)人: 国家电网公司;国网山西省电力公司;清华大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06
代理公司: 深圳市鼎言知识产权代理有限公司 44311 代理人: 郑海威
地址: 100031 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 电源 运行 方式 优化 方法
【权利要求书】:

1.一种用于供暖季的多电源运行方式的优化方法,采用电/热综合供能,电源包括火电机组和风力发电机组,其中,火电机组包括非供热火电机组和热电联产机组,所述多电源运行方式的优化方法包括以下步骤:

步骤S10,将电供热地区的时序热负荷转换成时序电负荷,并加到系统时序电负荷中,做出总的持续电负荷曲线;

步骤S20,将除电供热地区之外的剩余地区的总时序热负荷做出持续热负荷曲线;

步骤S30,安排各热电联产机组以最小热功率生产,安排各非供热火电机组以最小电功率生产,建立电/热综合供能的风电电量消纳能力泛函极值优化模型,对不同电供热规模下的风电电量消纳能力进行评估;

步骤S40,安排热电联产机组以最小方式生产,满足热负荷基荷,并以相应的最小电功率在持续电负荷曲线上带负荷,产生费用C1;安排非供热火电机组以最小电功率安排生产,产生费用C2;安排热电联产机组生产,满足剩余热负荷,产生费用C4;安排风电生产;以及安排火电机组承担剩余电负荷,产生费用C3;建立以系统煤耗成本最小为目标的优化模型,计算不同电供热规模下系统总煤耗成本C1+C2+C4+C3

步骤S50,安排热电联产机组以最小方式生产,满足热负荷基荷,并以相应的最小电功率在负荷转换前的持续电负荷曲线上带负荷;安排非供热火电机组以最小电功率安排生产;安排风电在热/电负荷转换前的持续电负荷曲线上生产;安排风电在总的持续电负荷曲线上生产;建立以单位采暖费用最小为目标的优化模型,计算不同电供热规模下电供热地区的采暖费用总成本,该采暖费用总成本包括风电机组消耗的电成本和火电机组消耗的电成本;以及

步骤S60,对S30~S50三种优化模式的计算结果进行综合分析评价,得到最优化的电供热规模,从而使风电电量消纳能力得以提高及化石能源消耗得以减少。

2.如权利要求1所述的多电源运行方式的优化方法,其特征在于,所述不同电供热规模下的风电电量消纳能力的评估包括如下步骤:

假定系统共有N台火电机组,其中热电联产机组数为M,则非供热机组为N-M台;在M台热电联产机组中,有M1台抽汽式机组,M2台背压式机组;风电功率状态数为Nw,对于状态i,概率为Pwi;则风电电量消纳最大化的优化模型为:

s.t.A(F,G,Fw)∈C;

其中Fwi为风电功率累计概率函数,泛函A表示各机组的概率函数自身及其交互特性,C表示约束集,T为研究周期,Pwimax为风电状态i的最大功率值。

3.如权利要求1所述的多电源运行方式的优化方法,其特征在于,所述热电联产机组生产满足剩余热负荷的安排包括如下步骤:

在时段j,j=1,2,…,Nt,安排每一热负荷增量ΔH时,根据公式选择综合煤耗增量最小的机组,其中μj表示为Di为热电联产机组运行区域;

安排该热电机组生产,有Gs(H+ΔH,j)=G(H+ΔH,j),j=1,......,Nt;Fs(P+μjΔH,j)=G(H+ΔH,j),j=1,......,Nt,其中,曲线G代表持续热负荷曲线,曲线Gs代表热电联产机组的持续热出力曲线;Fs代表热电联产机组的持续发电曲线;

根据方程修正机组状态;

计算成本微增量以及

重复以上步骤,直到持续热负荷全部得到满足,得到总成本。

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