[发明专利]一种用于鉴别煎炸油质量的NIR光谱分析模型及方法

权利要求书

1.一种用于鉴别煎炸油质量的NIR光谱分析模型的建立方法，其特征在于，包括以下步骤：

（1）样本选取及其合格煎炸油的判定：随机选择足够数量的不同煎炸油样本，并采用《GB/T 5009.37-2003食用植物油卫生标准的分析方法》中比色法与滴定法测定所选择的每个煎炸油样本中羰基价与酸价，根据《GB7102.1-2003食用植物油煎炸过程中卫生标准》中羰基价与酸价限量，确定羰基价为最灵敏指标；将羰基价合格的煎炸油样本的判定值设为-1，羰基价超标的煎炸油样本的判定值设为1；

（2）样本光谱数据的采集：采用近红外光谱法分别对选择的每个煎炸油样本进行光谱采集，并将采集到的煎炸油样本的标准光谱数据随机分为训练集和预测集两部分；

（3）样本光谱数据的处理：对步骤（2）中采集到的训练集的标准光谱数据进行数据处理，以抵消斜坡背景干扰，提高近红外光谱信噪比；所述数据处理的方法为：对所述训练集的标准光谱数据先进行平滑处理，对平滑处理后的标准光谱数据再进行一阶导数处理，对一阶导数处理后的标准光谱数据再进行中心化处理；

（4）初步分析模型的确立：以上述步骤（3）中处理过的训练集的标准光谱数据作为选择来源对象，并结合步骤（1）中测定的所述训练集中对应煎炸油样本的判定值，建立初步分析模型；

（5）初步分析模型的验证：将上述步骤（2）中预测集的标准光谱数据进行上述步骤（3）的数据处理，并结合所述步骤（4）的初步分析模型进行验证，完成鉴别煎炸油质量是否合格的NIR光谱定性分析模型的建立。

2.根据权利要求1所述的用于鉴别煎炸油质量的NIR光谱分析模型的建立方法，其特征在于，步骤（2）中近红外光谱法的采集参数为：

近红外光谱扫描波数为10000cm^-1～4000cm^-1，

近红外光谱扫描次数为16～64次，

分辨率为4cm^-1～16cm^-1。

3.一种采用NIR光谱分析模型鉴别煎炸油质量的方法，其特征在于，包括以下步骤：

（a）近红外光谱法采集待检测煎炸油样本的标准光谱数据；

（b）在步骤（a）采集的标准光谱数据中选择谱带在10000cm^-1～4000cm^-1范围内的标准光谱数据先进行平滑处理，对平滑处理后的标准光谱数据进行一阶导数处理，对一阶导数处理后的标准光谱数据再进行中心化处理；

（c）分析模型的判定：将经过步骤（b）处理过的标准光谱数据输入到权利要求1所述的方法建立的NIR光谱分析模型中，利用PLS-DA法分析特征光谱数据，根据样本属性鉴别所述待检测煎炸油样本质量是否合格。

4.根据权利要求3所述的采用NIR光谱分析模型鉴别煎炸油质量的方法，其特征在于，所述步骤（c）中，当样本属性为-1时，则所述待检测煎炸油样本为质量合格的煎炸油；当所述特征光谱数据的样本属性为1时，则所述待检测煎炸油样本为质量不合格的煎炸油。

5.根据权利要求3所述的采用NIR光谱分析模型鉴别煎炸油质量的方法，其特征在于，近红外光谱仪的参数控制如下：

近红外光谱扫描波数为10000cm^-1～4000cm^-1，

近红外光谱扫描次数为16～64次，

分辨率为4cm^-1～16cm^-1。