[发明专利]基于身份证件信息和人脸多重特征识别的身份验证方法

权利要求书

1.一种基于身份证件信息和人脸多重特征识别的身份验证方法，其特征在于，包括：

(a)身份证件信息获取步骤，获取身份证件关联的人脸图像和身份信息，所述身份信息包括证件所属人的性别、年龄信息；其中人脸图像通过读取证件内存储的低清人脸图像，或通过网络获取原始身份证件照片；

(b)现场人脸图像采集步骤，采集证件持有人的现场高清人脸图像；

(c)性别识别步骤，判断现场高清人脸图像的性别，并计算与证件所属人的性别匹配度；

(d)年龄识别步骤，评估现场高清人脸图像的年龄，并计算与证件所属人的年龄匹配度；

(e)人脸识别步骤，比较现场高清人脸图像与身份证件关联人脸图像，获取人脸匹配度；

(f)身份判定步骤，综合人脸匹配度、性别匹配度和年龄匹配度，进行身份判定，获取身份验证结果；

其中，步骤(d)还包括：通过从身份证件中获取的性别信息提高年龄识别的精度，并通过不同性别的人脸训练数据，分别生成针对男性的年龄函数和针对女性的年龄函数，如果从身份证件中获取的性别信息为男性，则采用男性的年龄函数，反之则采用女性的年龄函数；

在步骤(d)中，通过年龄识别，对高清人脸图像进行年龄估计，从而得到一个估计的现场高清人脸图像与身份证件人脸图像的年龄差距，基于该年龄差距，通过年龄变换，将低清人脸图像进行上采样，再利用基于人脸特征点的形状变化函数得到目标年龄的人脸形状，通过基于Gabor滤波从高清人脸图像中提取纹理特征，叠加后获取目标年龄的人脸重构图像，再将所述目标年龄的人脸重构图像与下采样后的高清人脸图像进行人脸比对，获得年龄匹配度。

2.如权利要求1所述的身份验证方法，其特征在于，在步骤(e)中，从身份证件读卡器获取的低清人脸图像与现场采集的高清人脸图像通过人脸检测定位人脸，对检测到的人脸进行人脸对比识别，获得人脸匹配度。

3.如权利要求1所述的身份验证方法，其特征在于，所述人脸匹配度、性别匹配度和年龄匹配度均表示为概率结果，以F、S、A分别代表上述结果，则0≤F≤1，0≤S≤1，0≤A≤1，综合三个匹配度结果获得最终的身份验证结果，其中所述综合三个匹配度结果的方式为三个匹配度的乘积，即：T＝F*S*A，若T＞预定义门限，则身份验证通过，否则身份验证未通过，且还可以调整该三个匹配度在身份验证结果中的作用。

4.如权利要求1所述的身份验证方法，其特征在于，在步骤(c)中，性别识别可利用不同性别的人脸训练数据，通过线性判决分析(Linear Discriminant Analysis)提取最具有判决特性的人脸特征，也可以通过对人脸图像预处理，提取对性别识别重要的人脸特征，由主成分分析的方法进行特征向量的选择，再通过训练支持向量机(Support Vector Machine)分类器实现性别识别，其中人脸特征包含整体特征和局部特征。

5.如权利要求1所述的身份验证方法，其特征在于，在步骤(e)中，可通过包含同一人脸在不同年龄段照片的训练数据集，提取不随年龄变化的人脸特征，通过训练支持向量机或神经网络等方法实现高准确度的人脸匹配。