[发明专利]一种视频去噪方法及装置

权利要求书

1.一种视频去噪方法，其特征在于，包括：

对于待去噪的视频，对每一帧图像进行小波变换得到每一帧图像中对角高频分量，并得到所有帧图像的对角高频分量绝对值的平均值；

当所有帧图像的对角高频分量绝对值的平均值大于设定门限时，对所述待去噪的视频的每一帧图像进行小波变换得到所述每一帧图像的低频图像数据，根据所述每一帧图像的原始图像数据与得到的低频图像数据进行差分处理得到所述每一帧图像的第一图像数据；

分别对所述每一帧图像的第一图像数据进行小波变换得到所述每一帧图像的第一图像数据中的低频图像数据，根据所述每一帧图像的低频图像数据和所述每一帧图像的第一图像数据中的低频图像数据得到所述每一帧图像的去噪后的图像数据；

根据待去噪的视频或去噪后的图像数据的相邻帧的图像数据中每个像素点的灰度值确定噪声像素点的位置和去噪参数，根据所述噪声像素点的位置和去噪参数对相邻帧中后一帧的去噪后的图像数据进行再次去噪处理。

2.如权利要求1所述的视频去噪方法，其特征在于，对于待去噪的视频，对每一帧图像进行小波变换得到每一帧图像中对角高频分量，并得到所有帧图像的对角高频分量绝对值的平均值，进一步包括：

对于待去噪的视频，分别从每一帧图像中随机截取一固定大小的检测区域从而得到若干检测区域；

对每一个检测区域进行小波变换，得到每一个检测区域的对角高频分量，并进一步得到每一个检测区域的对角高频分量绝对值的平均值；

对每一个检测区域的对角高频分量绝对值的平均值进行汇总并求得所有检测区域的对角高频分量绝对值的平均值。

3.如权利要求1所述的视频去噪方法，其特征在于，对所述待去噪的视频的每一帧图像进行小波变换得到所述每一帧图像的低频图像数据，进一步包括：

对所述待去噪的视频的每一帧图像进行小波变换得到所述每一帧图像的低频分量，根据所述每一帧图像的低频分量进行重构得到所述每一帧图像的低频图像数据。

4.如权利要求1所述的视频去噪方法，其特征在于，根据所述帧图像的原始图像数据与低频图像数据进行差分处理得到所述帧图像的第一图像数据，进一步包括：

根据所述帧图像的原始图像数据与低频图像数据中对位的像素点的灰度值相减得到所述帧图像的第一图像数据。

5.如权利要求1所述的视频去噪方法，其特征在于，对所述每一帧图像的第一图像数据进行小波变换得到所述每一帧图像的第一图像数据的低频图像数据，进一步包括：

对所述每一帧图像的第一图像数据进行小波变换得到所述每一帧图像的第一图像数据的低频分量，根据所述每一帧图像的第一图像数据的低频分量进行重构得到所述每一帧图像的第一图像数据的低频图像数据。

6.一种视频去噪装置，其特征在于，包括：噪声判断模块、一层空域去噪模块、二层空域去噪模块和时域去噪模块，其中，

所述噪声判断模块，用于对于待去噪的视频，对每一帧图像进行小波变换得到每一帧图像中对角高频分量，并得到所有帧图像的对角高频分量绝对值的平均值，当所有帧图像的对角高频分量绝对值的平均值大于设定门限时启动所述一层空域去噪模块；

所述一层空域去噪模块，用于对所述待去噪的视频的每一帧图像进行小波变换得到所述每一帧图像的低频图像数据，根据所述每一帧图像的原始图像数据与得到的低频图像数据进行差分处理得到所述每一帧图像的第一图像数据；

所述二层空域去噪模块，用于分别对所述每一帧图像的第一图像数据进行小波变换得到所述每一帧图像的第一图像数据中的低频图像数据，根据所述每一帧图像的低频图像数据和所述每一帧图像的第一图像数据中的低频图像数据得到所述每一帧图像的去噪后的图像数据；

所述时域去噪模块，用于根据待去噪的视频或去噪后的图像数据的相邻帧的图像数据中每个像素点的灰度值确定噪声像素点的位置和去噪参数，根据所述噪声像素点的位置和去噪参数对相邻帧中后一帧的去噪后的图像数据进行再次去噪处理。

7.如权利要求6所述的视频去噪装置，其特征在于，

所述噪声判断模块，进一步用于对于待去噪的视频，分别从每一帧图像中随机截取一固定大小的检测区域从而得到若干检测区域；对每一个检测区域进行小波变换，得到每一个检测区域的对角高频分量，并进一步得到每一个检测区域的对角高频分量绝对值的平均值；对每一个检测区域的对角高频分量绝对值的平均值进行汇总并求得所有检测区域的对角高频分量绝对值的平均值。