[发明专利]一种基于模糊算法的冷轧平坦度质量判定方法

权利要求书

1.一种基于模糊算法的冷轧平坦度质量判定方法，其特征在于：所述方法包含以下步骤：

步骤1：对板形仪单次测量板形残差数据进行二次函数拟合，记录拟合函数的二次项系数a以及一次项系数b；

二次函数为：

其中：x为宽度归一化坐标，a，b，c为函数系数；

其确定板形特征值为：

当a为“+”时，表示双边浪，取a₁=a，a₂=0，a₁为双边浪特征值，a₂为中浪特征值；

当a为“-”时，表示中浪，取a₁=0，a₂= a；

当b为“+”时，表示操作侧浪，取b₁=b，b₂=0；

当b为“-”时，表示传动侧浪，取b₁=0，b₂=b；

步骤2：对板形仪单次测量板形残差数据两个四分之一位置进行二次函数拟合，记录拟合函数的二次项系数d；

二次函数为：

其中：x为宽度归一化坐标，d，e，f为函数系数，

距离操作侧四分之一处拟合函数系数d和e绝对值之和表示操作侧四分之一浪，记作d₁；

距离传动侧四分之一处拟合函数系数d和e绝对值之和表示传动侧四分之一浪，记作d₂；

步骤3：对板形仪所有通道值进行相邻差比较取最值处理，确定局部板形特征值，

具体是指单一通道p_r分别与相邻两侧通道p_r-1，p_r+1值之差的最大值，计算方法如下：

其中，g表示单通道板形特征值；

r=2~(n-1)，n为通道总数，

其中：式中kk为边部忽略的通道数，kk取值范围为2-5，w为局部板形特征值；

步骤4：针对所有板形特征值进行模糊评分矩阵确定，如下：

；

式中：H₁、H₂、H₃、H₄、H₅、H₆、H₇为全长板形特征值，

步骤5：通过模糊综合判定法，确定板形质量综合评分；

权系数矩阵为：

，

式中：W₁为H₁的权值，W₂为H₂的权值，W₃为H₃的权值，W₄为H₄的权值，W₅为H₅的权值，W₆为H₆的权值，W₇为H₇的权值，

其中：

综合判定矩阵为：

其中：B^T为权系数矩阵B的转置；

根据C值的结果所在范围，确定带钢平坦度综合评定等级。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于：所述步骤4）中，模糊评分矩阵确定方法如下：

4.1对于双边浪特征值a₁，其评分规则为：

其中：h₁为a₁评分值，为双边浪的下边界值，为双边浪的上边界值；

4.2对于中浪特征值a₂，其评分规则为：

其中：h₂为a₂评分值，为中浪的下边界值，为中浪的上边界值；

4.3对于操作侧单边浪特征值b₁，其评分规则为：

其中：h₃为b₁评分值，为操作侧浪的下边界值，为操作侧浪的上边界值；

4.4对于传动侧单边浪特征值b₂，其评分规则为：

其中：h₄为b₂评分值，为传动侧浪的下边界值，为传动侧浪的上边界值；

4.5对于操作侧四分之一浪特征值d₁，其评分规则为：

其中：h₅为d₁评分值，为操作侧四分之一浪的下边界值，为操作侧四分之一浪的上边界值；

4.6对于传动侧四分之一浪特征值d₂，其评分规则为：

其中：h₆为d₂评分值，为传动侧四分之一浪的下边界值，为传动侧四分之一浪的上边界值；

4.7对于局部浪特征值w，其评分规则为：

其中：h₇为w评分值，为局部浪的下边界值，为局部浪的上边界值；

其中，对板带全长进行评分，整体策略为：对于头、尾部板形特征值进行弱化修正处理，中间部分板形特征值保留处理，通过加权平均法计算全长板形特征值，具体计算规则如下：

其中：v为带钢全长范围内板形仪测量次数；H₁、H₂、H₃、H₄、H₅、H₆、H₇为全长板形特征值，1~j为头部位置；（j+1）~m为中间位置；（m+1）~v为尾部位置；

S_head，S_tail分别为头部弱化修正系数与尾部弱化修正系数，其中，0.2<S_head<0.8；0.2<S_tail<0.8。