[发明专利]一种基于群组关系的自动推荐方法、终端及系统

说明书

技术领域

本发明涉及信息技术领域，尤其涉及一种基于群组关系的自动推荐方法、终端及系统。

背景技术

目前随着互联网技术的高速发展和普及，互联网用户群体和以互联网为载体的各种网络信息服务和应用急剧增加。面对海量的信息资源，用户很难在有限时间内通过手工方式在如此巨大的信息空间中获得符合其自身需求的信息，而信息提供方也很难在服务的过程中挖掘用户的使用习惯，从而进一步改善自身的服务，这也就产生了所谓的“信息过载”问题。为了解决信息过载问题，传统的信息服务采用了门户网站(Yahoo！)、搜索引擎(Google)和定制过滤内容等方法，但当用户的需求十分模糊时，这些方法也无法为用户提供满意服务。在这种背景下，推荐系统技术应运而生，它被认为是当前解决信息过载问题最有效的工具之一。

终端中，基于社交网络的软件比较多且较为成熟，例如国内的即时聊天通信软件QQ，微信，国外的facebook，whatsapp，twitter等。上述软件实现了基于一定社交关系的不同人之间的沟通，也实现了基于群组的多人通信。而目前的基于群组的多人通信机制中，通常所采用的推荐群组的方式，可如CN102044009A所揭示的基于兴趣向用户来推荐群组，也可以如CN102651713A所揭示的由用户主动给某一群组推荐其他用户。这些推荐方法只能基于用户兴趣推荐相关群组，尚不能基于群组关系自动推荐其他相关联群组，推荐效果一般。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于群组关系的自动推荐方法、终端及系统，提升群组推荐的效果。

本发明的目的是通过以下技术方案实现的。

一种基于群组关系的自动推荐方法，包括步骤：

(1)基于群组内部成员关系，统计与当前用户相关联的信息的关联度；

(2)对于关联度高于预设阈值的信息，将其推荐给当前用户。

其中，所述与当前用户相关联的信息包括外部群组和/或关注信息。

其中，所述关注信息包括公众ID、公共服务信息、视频、音乐。

其中，所述步骤(1)进一步包括：

对于当前用户，获取本群组中的其他内部成员所属的外部群组信息和/或关注信息；

对于所获取到的各个外部群组和/或关注信息，分别计算本群组内部成员的加入成员比例/关注比例，作为所述关联度。

其中，所述步骤(1)中，对于所获取到的各个外部群组和/或关注信息，仅计算本群组内与当前用户互为好友或具有其他社交关系的其他内部成员的加入成员比例/关注比例，作为所述关联度。

其中，所述步骤(1)中包括，

对于当前用户，获取与当前用户互为好友或具有其他社交关系的其他用户所加入的外部群组信息和/或关注信息；

对于所获取到的各个外部群组和/或关注信息，分别计算其他用户的加入成员比例/关注比例，作为所述关联度。

一种基于群组关系的自动推荐终端，包括：

关联度统计单元，用于基于群组内部成员关系，计算与当前群组内各成员相关联的信息的关联度；

推荐单元，用于将与其关联度超过预设阈值的信息分别推荐给本群组内的各成员用户。

其中，所述关联度统计单元具体包括：

信息获取单元，用于获取当前群组内各成员所属的其他外部群组信息和/或所关注的其他关注信息；

关联度计算单元，用于根据所获取到的各个外部群组/各种关注信息，分别计算本群组内部成员的加入成员比例/关注比例以作为关联度信息。

其中，该终端具体为移动电话、智能电话、笔记本电脑、平板电脑。

一种基于群组关系的自动推荐系统，包括：如上任一所述的终端以及服务器；

所述终端，用于在确定向用户推荐信息时，向服务器发送推荐用户加入预定群组的推荐加入协议命令，包括被推荐用户ID和预定群组ID；

所述服务器，用于接收终端发送的推荐加入协议命令；根据所述预定群组ID确定所述预定群组的创建用户，并向所述创建用户发送推荐加入通知消息，以便所述创建用户确定是否将被推荐用户加入到所述预定群组中；当接收到所述创建用户发送的同意将所述推荐用户加入到所述预定群组中的响应消息时，将所述被推荐用户ID添加到所述预定群组的成员列表中。

本发明实施例与现有技术相比，本发明具有以下优点：

本发明实施例基于群组内部人员关系来实现向用户推荐外部群组及关注信息，由于这些推荐内容是与用户有一定社交关系的其他用户关注度较高的，因而推荐的群组和关注信息与用户有着较大的关联性，可大大提高推荐的效果，提升用户体验。

附图说明