[发明专利]一种利用近红外光谱快速检测烟草淀粉含量的建模方法

权利要求书

1.一种利用近红外光谱快速检测烟草淀粉含量的建模方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：

a、在环境温度≤35 ℃,湿度≤70%的条件下，将处理好的烟叶粉末放置在近红外分析仪上进行透射，采集每个样品的近红外漫反射光谱，利用主成分分析的马氏距离法剔除异常样品；

b、利用改进的行业标准（YC/T216-2013）对筛选后的烟叶样品进行淀粉含量的定量分析，其改进步骤为：将原来的连续流动法中萃取液收集的操作步骤改为滤液滤渣一起转移到100 mL容量瓶中，冲洗砂芯2次漏斗，定容摇匀，过0.45 μm的滤膜；

 c、利用化学计量学方法选择所有样品中的40%-50%烟叶样品的近红外光谱和定量分析数据作为建模的校正集，并建立三种以上的烟草淀粉近红外定量分析模型；

d、对三种以上的烟草淀粉近红外定量分析模型进行比较分析，最终选出烟草淀粉近红外定量分析模型；

e、将c步骤中未建模的烟叶样品作为预测集，利用烟草淀粉近红外定量分析模型对预测值与实际检测值进行比对分析和模型评价。

2.根据权利要求1所述的利用近红外光谱快速检测烟草淀粉含量的建模方法，其特征在于：所述的化学计量学方法包括随机法、含量梯度法、主成分分析、聚类分析、主成分聚类分析、KS（Kennard-Stone）算法以及SPXY（Sample set Partitioning based on joint X-Y distance）算法。

3.根据权利要求1所述的利用近红外光谱快速检测烟草淀粉含量的建模方法，其特征在于：最佳的烟草淀粉近红外定量分析模型的建模方法为SPXY（Sample set Partitioning based on joint X-Y distance）法。

4.根据权利要求3所述的利用近红外光谱快速检测烟草淀粉含量的建模方法，其特征在于：所建烟草淀粉近红外定量分析模型的决定系数（R²）为 0.996、交互验证均方根误差（RMSECV）为 0.560、预测均方根误差（RMSEP）为 0.876、适用范围在1.18%~15.89%。