[发明专利]一种变压器油色谱在线监测差异化预警方法

权利要求书

1.一种变压器油色谱在线监测差异化预警方法，其特征在于，包括以下步骤：

1)对变压器油色谱进行在线监测，并对在线监测数据有效性评价及预处理，计算差异化预警阈值：注意值及警示值；

1.1所述在线监测数据有效性评价及预处理包括以下步骤：

a.统计各个探头空值情况，当数据空值大于50％时，剔除该探头数据；

b.对探头历史数据有效性评价，计算各个探头前一年的数据的变异系数C.V.(Coefficient of Variance)：C.V＝σ/μ，当C.V.>30％，判定数据差异性过大，剔除该探头数据；

2)所述计算差异化预警阈值包括以下步骤：

2.1，根据变压器属性信息对在线监测数据进行个性化分类；

2.2，收集整理故障及缺陷案例，计算不同分类下的故障率及缺陷率，故障率及缺陷率应由前一年故障及缺陷案例统计得到；故障率可按下式计算p_故障＝前一年该类型故障台数/该类型投运总台数；缺陷率可按下式计算p_缺陷＝前一年该类型缺陷台数/该类型投运总台数；

3)根据分类汇总油色谱在线监测数据，对筛选过的数据进行威布尔分布拟合处理，威布尔分布函数为：

f(x)=ba-bxb-1e-(xa)b---(1)]]>

式(1)中x为自变量，对应油色谱具体数值，单位μL/L，f(x)为因变量，对应油色谱数值出现概率，即出现次数占数据总量的百分比；a称为刻度参数，决定了威布尔密度曲线的峰值高低，a越大图像峰值越低；b称为形状参数，决定了威布尔密度曲线的形状，当b＝1时，威布尔分布就是指数分布，a、b根据数据拟合算出；

对威布尔分布函数做积分得到威布尔累计分布函数:

F(x)=1-e-(x/a)b---(2)]]>

式(2)中x为自变量对应油色谱具体数值，单位μL/L，式中刻度参数a、形状参数b是在式(1)中的拟合计算已经得到；F(x)表示自变量小于或者等于数值x的概率；

求解威布尔累积分布函数逆函数得到威布尔逆累积分布函数

y=-a[ln(1-p)]1b---(3)]]>

式(3)中p为自变量，即为威布尔累计分布函数中的F(x)对应缺陷率及故障率；y为因变量，对应油色谱注意值及警示值阈值，单位μL/L；将缺陷率p_缺陷代入上式得到注意值y_注意；将故障率p_故障代入上式得到警示值y_警示。