[发明专利]结构化查询语句生成系统及方法有效
申请号: | 201510054595.3 | 申请日: | 2015-01-30 |
公开(公告)号: | CN104657440B | 公开(公告)日: | 2020-05-15 |
发明(设计)人: | 欧阳江 | 申请(专利权)人: | 欧阳江 |
主分类号: | G06F16/33 | 分类号: | G06F16/33;G06F16/36 |
代理公司: | 深圳市隆天联鼎知识产权代理有限公司 44232 | 代理人: | 万振雄;刘耿 |
地址: | 510630 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 结构 查询 语句 生成 系统 方法 | ||
1.一种结构化查询语句生成方法,应用于电子装置,其特征在于,该方法包括:
获取自然语言查询语句;
利用预设的词典及第一规则,对所述自然语言查询语句进行切词,并得到切词方案;其中,所述第一规则包括命名实体识别规则;
利用预设的第二规则,在所述切词方案上生成解析树;
根据所述解析树的根节点生成局部查询参数,及代入所述解析树第一层子节点的全局查询参数并得到所述解析树的根节点的全局查询参数;及
根据所述解析树的根节点的全局查询参数生成结构化查询语句;
所述的预设的第二规则包括领域规则、表达式规则及/或中心词判定规则,其中:
所述领域规则以语义关系三元组为左部,以一组相应的属性设置脚本为右部,并使用所述领域规则的左部为入口创建所述领域规则的索引;
所述表达式规则的左部用于定义表达式的形式化特征,右部包含一组相应的属性设置脚本;及
所述中心词判定规则左部为由关联类型构成的有序二元组,右部则指出中心词子节点应该具备的关联类型,并使用所述中心词判定规则的左部为入口创建所述中心词判定规则的索引。
2.如权利要求1所述的结构化查询语句生成方法,其特征在于,所述的预设的词典包括领域词典、公共词典及/或列名词典。
3.如权利要求1所述的结构化查询语句生成方法,其特征在于,在生成解析树时,且所述表达式规则的左部被切词方案的一个片段满足时,该片段是指所述切词方案中一个或多个连续的切词分量,该方法还包括:
以该片段为子节点新建一个解析节点,在原来的切词方案中用该新建解析节点替换该片段以生成新的切词方案,从而实现对切词方案的消解,将切词方案消解到只有一个切词分量时,该切词分量即为生成的解析树;及
执行中心词判定,并执行所述表达式规则的右部以初始化该新建解析节点的属性。
4.如权利要求3所述的结构化查询语句生成方法,其特征在于,在表达式规则右部的属性设置脚本中包含上下文函数时,该方法还包括:
计算属性值中的上下文函数,并将上下文函数本身替换为上下文函数的计算结果。
5.如权利要求3所述的结构化查询语句生成方法,其特征在于,所述中心词判定在根据领域规则或表达式规则创建新解析节点时,包括如下步骤:
若所述新建解析节点的第一层子节点激活领域规则,使用中心词判定规则判定中心词子节点;或
若所述新建解析节点的第一层子节点匹配表达式规则,则以拥有领域词条的子节点作为中心词子节点。
6.如权利要求5所述的结构化查询语句生成方法,其特征在于,在确定所述新建解析节点的中心词子节点后,按以下原则设置所述新建解析节点的about属性值和map属性值:
若所述新建解析节点的中心词子节点为嵌套子节点,将所述新建解析节点的about属性值和map属性值分别设置为中心词子节点的about属性值和map属性值;或
若所述新建解析节点的中心词子节点本身为非嵌套子节点,以该中心词子节点的正文为所述新建解析节点的about属性值,并且以所述领域词条中的map属性值为所述新建解析节点的map属性值。
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