[发明专利]基于色温距离变换权重图和块可靠性修正的自动白平衡方法

说明书

技术领域

本发明涉及，特别涉及一种基于色温距离变换权重图和块可靠性修正的自动白平衡方法。

背景技术

人类视觉对外界光源具有自动适应性白平衡自动调节能力，即对于外界场景在不同光源下人类视觉能够调节红色、绿色、蓝色各分量大小，使得观察白色物体能够保持白色。人类这种对不同光源下色彩自适应还原能力的现象被称为颜色恒常性。然而，对于图像成像器件来说，本身不具备这种自动白平衡能力。这是因为图像传感器其实仅是对光线的一种记录和响应，而无法分辨出这些记录的光线是来自于物体还是来自于环境中的其他光源。只有经过自动白平衡处理，图像成像器件才能够拍摄出符合人类观察的画面。自动白平衡效果好坏很大程度上决定了图像成像设备的成像质量。

一类常见的自动白平衡方法是基于灰色世界的方法，此类方法认为整个图像应该是白色均衡的，即所有像素的平均R、G、B通道颜色值应该是相等的，增益调节就是使得R、G、B各颜色分量等于平均的RGB值。这类灰色世界方法对于各颜色物体比较多、细节丰富的场景比较适合。但是，对大面积的单色场景则容易出现偏色现象。这是因为把所有的像素都作为RGB平均值计算，具有大面积单色物体显然会影响计算结果；另外一类自动白平衡方法是不再认为“整个世界都是灰色的”，而仅仅把本身是灰色的像素作为增益计算的依据。此类方法首先通过检测出画面中灰色的像素，认为这些像素值颜色通道的各R、G、B平均值是相等的(灰色像素RGB各颜色通道值相等)，因此作为增益计算的条件。这类方法的比灰色世界方法稳定性要高，但是其缺点是当无法正确地把灰色像素检测到时就有可能得出错误的结果。实际上，在某些情况下，某种颜色的像素肯能与灰色像素具有类似的特征，使得灰色检测失效。例如，蓝色像素在白天的情况下与白色像素其像素值具有类似的比例性质。这使得基于颜色空间定位灰色像素检测等方法无法正确的分辨出蓝色和灰色像素，最终使得白平衡增益计算出现偏差。

因此，为了解决现有自动白平衡方法的上述缺陷，需要找到一种能够适应各种复杂光源、大面积单色等场景、具有稳定性和准确性更高的自动白平衡方法。

发明内容

本发明的目的是针对上述已有技术的不足，提出一种稳定性好、准确度高、计算量小的基于色温距离变换权重图和块可靠性修正的自动白平衡方法。

本发明的技术方案是：

一种基于色温距离变换权重图和块可靠性修正的自动白平衡方法，包括以下步骤：

1)将目标图像分成M×N个图像块；

2)将对每一个图像块i进行计算，获得R、G、B各通道带权重像素值之和blk_sum_r_i，blk_sum_g_i，blk_sum_b_i及块可靠性因子blk_r_i；

3)由所有图像块的结果计算R、G、B各通道权重像素之和SumR、SumG、SumB：

$\mathrm{SumR}=\underset{i=1}{\overset{M\×N}{\mathrm{\Σ}}}\mathrm{blk}\_r_i\×\mathrm{blk}\_\mathrm{sum}\_r_i$

$\mathrm{SumG}=\underset{i=1}{\overset{M\×N}{\mathrm{\Σ}}}\mathrm{blk}\_r_i\×\mathrm{blk}\_\mathrm{sum}\_g_i$