[发明专利]一种音乐分类方法及装置

说明书

技术领域

本申请涉及自然语言处理及模式识别技术领域，特别是涉及一种音乐分类方法及装置。

背景技术

随着计算机网络的不断发展和日益普及，人们可以方便快捷地获取日益丰富的音乐资源。音乐与人的情绪密切相关，而且音乐在人们的日常生活中起着越来越重要的作用。不同的时间，不同的心情，人们需要不同情绪类型的音乐。因此，人们迫切需要根据情绪对音乐资源进行有效的管理，实现对海量音乐资源的检索和访问。

目前，主流的对音乐的检索利用了文本检索，比如通过在MP3文件中写入歌曲名称、歌手姓名等方法，利用文本搜索技术实现对音乐的管理和检索。严格地说，这种技术并没有实现对音乐本身的检索，无法从音乐内容上对音乐进行管理和检索，进而导致不能有效的划分音乐的情绪类别，即确定音乐的所含有的情绪类别，例如，“高兴”、“难过”等。

发明内容

有鉴于此，本申请的目的在于提供一种音乐分类方法及装置，通过对待分类音乐的音乐内容的检索，以实现对待分类音乐的情绪类别的有效划分。

为了实现上述目的，本发明实施例提供的技术方案如下：

一种音乐分类方法，包括：

利用预先构建的每个基分类器分别对待分类音乐的相应音乐内容进行分类，得到每个所述基分类器的分类结果，所述分类结果中包括所述待分类音乐的相应音乐内容含有不同情绪类别的后验概率；

将各个所述基分类器的分类结果依据所述情绪类别进行融合，得到最终分类结果；

根据所述最终分类结果对所述待分类音乐进行情绪判断，确定所述待分类音乐含有的情绪类别。

优选的，所述将各个所述基分类器的分类结果依据所述情绪类别进行融合，得到最终分类结果的过程为：

将各个所述基分类器的分类结果中的相同情绪类别的后验概率分别相加，得到最终分类结果，其中，所述最终分类结果中包括每种所述情绪类别的唯一的后验概率。

优选的，所述根据所述最终分类结果对所述待分类音乐进行情绪判断，确定所述待分类音乐含有的情绪类别的过程为：

比较所述最终分类结果中每种情绪类别的后验概率，将所述后验概率最大的情绪类别确定为第一情绪类别；

将预先设置的与所述第一情绪类别对应的第二情绪类别确定为所述待分类音乐含有的情绪类别。

优选的，预先构建基分类器的过程为：

接收包括若干首音乐的音乐集，所述音乐携带该音乐含有的情绪类别；

将所述音乐集中的每首音乐的不同音乐内容分开，针对每种音乐内容得到与其对应的第一音乐集，其中，所述第一音乐集中包括所述音乐集中所有音乐的与该第一音乐集对应的音乐内容；

针对每个所述第一音乐集，利用预先设置的机器学习分类方法进行分类，得到与其对应的基分类器。

优选的，还包括：记录所述待分类音乐含有的情绪类别。

一种音乐分类装置，包括：

分类单元，用于利用预先构建的每个基分类器分别对待分类音乐的相应音乐内容进行分类，得到每个所述基分类器的分类结果，所述分类结果中包括所述待分类音乐的相应音乐内容含有不同情绪类别的后验概率；

融合单元，用于将各个所述基分类器的分类结果依据所述情绪类别进行融合，得到最终分类结果；

确定单元，用于根据所述最终分类结果对所述待分类音乐进行情绪判断，确定所述待分类音乐含有的情绪类别。

优选的，所述融合单元将各个所述基分类器的分类结果中的相同情绪类别的后验概率分别相加，得到最终分类结果，其中，所述最终分类结果中包括每种所述情绪类别的唯一的后验概率。

优选的，所述确定单元包括：

比较单元，用于比较所述最终分类结果中每种情绪类别的后验概率，将所述后验概率最大的情绪类别确定为第一情绪类别；

确定子单元，用于将预先设置的与所述第一情绪类别对应的第二情绪类别确定为所述待分类音乐含有的情绪类别。

优选的，还包括：

基分类器构建单元，用于接收包括若干首音乐的音乐集，所述音乐携带该音乐含有的情绪类别；以及，

将所述音乐集中的每首音乐的不同音乐内容分开，针对每种音乐内容得到与其对应的第一音乐集，其中，所述第一音乐集中包括所述音乐集中所有音乐的与该第一音乐集对应的音乐内容；以及，

针对每个所述第一音乐集，利用预先设置的机器学习分类方法进行分类，得到与其对应的基分类器。

优选的，还包括：

记录单元，用于记录所述待分类音乐含有的情绪类别。