[发明专利]一种基于局部区域小波变换的GIS设备特征值提取方法有效
申请号: | 201510057983.7 | 申请日: | 2015-02-04 |
公开(公告)号: | CN104636746B | 公开(公告)日: | 2018-01-16 |
发明(设计)人: | 刘宇新;王智东;盛建兰;朱革兰 | 申请(专利权)人: | 华南理工大学 |
主分类号: | G06K9/46 | 分类号: | G06K9/46 |
代理公司: | 广州市华学知识产权代理有限公司44245 | 代理人: | 刘巧霞 |
地址: | 510640 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 局部 区域 变换 gis 设备 特征值 提取 方法 | ||
1.一种基于局部区域小波变换的GIS设备特征值提取方法,其特征在于,包括以下步骤:
(1)获取当前GIS设备分闸时间-电流曲线,以及正常运行状态下GIS设备分闸时间-电流曲线的基准运行曲线的经验特征值;
(2)对当前GIS设备分闸时间-电流曲线进行基于特征点的分区,得到若干个特征区域;基于特征点进行分区的步骤如下:
(2-1)获取第一特征区域:以基准运行曲线起始电流时间坐标为中心,T=1ms为半径,前后延伸,截取该时间段上采样点作为第一特征区域;
(2-2)获取第二特征区域:以基准运行曲线铁心启动电流与铁心停止电流中点时间坐标为中心,T=5ms为半径,前后延伸,截取该时间段上采样点作为第二特征区域;
(2-3)获取第三特征区域:以基准运行曲线线圈最大工作电流与终止电流的中点时间坐标为中心,T=10ms为半径,前后延伸,截取该时间段上的采样点作为第三特征区域;
(3)对上述特征区域内的曲线数据进行小波去噪;
(4)对去噪后的曲线数据进行特征值提取;
(5)将提取的特征值与步骤(1)所述的经验特征值进行对比,判定所监测设备当前的运行状态,进而决定是否进行检修。
2.根据权利要求1所述的基于局部区域小波变换的GIS设备特征值提取方法,其特征在于:所述步骤(2)中,对当前GIS设备分闸时间-电流曲线,以时间轴为顺序依次选取以下5个特征点:起始电流、铁心启动电流、铁心停止电流、线圈最大工作电流和终止电流。
3.根据权利要求1所述的基于局部区域小波变换的GIS设备特征值提取方法,其特征在于:所述步骤(3),进行小波去噪时,选取哈尔小波作为小波基。
4.根据权利要求1所述的基于局部区域小波变换的GIS设备特征值提取方法,其特征在于:所述步骤(4),对去噪后的曲线数据进行特征值提取的步骤如下:
(4-1)设去噪后的曲线上有A、B和C三点,对三点进行电流幅值的比较;
(4-2)提取极值:若满足条件A<B同时C<B,则取B作为特征点;
若满足条件A>B同时C>B,则取B作为特征点;
若A、B、C三点不符合以上条件,则在C后间隔一定时间步长取点D,将原A点舍弃,将原B点的电流幅值赋给A点,将原C点的电流幅值赋给B点,将D点的电流幅值赋给C点,然后进行新一轮的比较,以此类推;
(4-3)提取最小值:筛选完极值后,以采样时间为序,依次取A、B、C三点,筛选采样点所组成电流曲线上首个满足A<B<C的A点与最后一个满足A>B>C的C点,分别将A点、C点作为特征点。
5.根据权利要求1所述的基于局部区域小波变换的GIS设备特征值提取方法,其特征在于:所述步骤(5)中,将提取的特征值与步骤(1)所述的经验特征值进行对比,同时比较其电流幅值和时间上的偏移量。
6.根据权利要求1所述的基于局部区域小波变换的GIS设备特征值提取方法,其特征在于:所述步骤(1)中,当前GIS设备分闸时间-电流曲线与正常运行状态下GIS设备分闸时间-电流曲线具有可对照性,即采样开始时间、采样频率、采样结束时间相同。
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