[发明专利]一种基于DPSO算法的密码模块安全防护方法

权利要求书

1.一种基于DPSO算法的密码模块安全防护方法，其特征在于，包括如下步骤：

（1）初始化，假定群体规模N，安全防护措施种类n，随机初始化w、c，随机给出一组密码模块安全防护方案，即随机的粒子位置和随机的一组速度；

（2）根据粒子当前位置代入多目标优化模型中求出适应度值，并更新其下一个位置；

（3）判断是否达到终止条件，若是，则结束，若没有，则返回(2)。

2.按照权利要求1所述的一种基于DPSO算法的密码模块安全防护方法，其特征在于：所述步骤（2）进一步包括如下步骤：

a.计算(X_Pbest?X)之间的差，得到一个速度A，同理，计算X_Pbest?X，得到一个速度B；

b.根据公式得到一个新的速度，即密码模块安全防护方案交换的序列；

c.根据公式计算出新粒子的位置，即密码模块安全防护的新方案位置；

d.将新方案对应的一组属性值代入多目标协同优化模型中，求出适应度值，并比较是否优于更新前的值；

e.如果找到更好的解，则将X_Pbest更新。

3.按照权利要求2所述的一种基于DPSO算法的密码模块安全防护方法，其特征在于：所述步骤（2）和（3）之间增加按照自适应权重公式更新权重，使得惯性权重(w)的取值随粒子目标值的变化而自动变化。

4.按照权利要求3所述的一种基于DPSO算法的密码模块安全防护方法，其特征在于：所述惯性权系数计算公式为

。

5.按照权利要求4所述的一种基于DPSO算法的密码模块安全防护方法，其特征在于：所述W_max表示w的最大值，W_min表示w的最小值，f表示为粒子当前的目标函数，f_avg表示所有粒子的平均值，f_min表示所有粒子中最小目标值。

6.按照权利要求2所述的一种基于DPSO算法的密码模块安全防护方法，其特征在于：所述步骤e后加入步骤f：判断更新后的最优适应度值是否优于更新前的最优适应度值，找到一个更好的解，更新X_gbest。