[发明专利]一种可参考邻桌菜单的点菜系统及点菜方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种可参考邻桌菜单的点菜系统及点菜方法，属于点菜自动化技术领域。

背景技术

现有的点菜系统比较单一，消费者只能看菜单上有什么菜，看到邻桌的菜，只能想服务员问询是什么菜，才能点；而且消费者只能看到距离较近的邻桌，非常不方便。

发明内容

本发明的目的是克服现有技术中的不足，提供一种可参考邻桌菜单的点菜系统及点菜方法。

本发明的技术方案为，“可参考邻桌菜单的点菜系统”具体包含如下相关部分：服务端，客户端，菜单服务中心，云端数据库，云数据中心服务器。以下分别详细介绍相关部分：

      客户端就是安装在用户手机上面的点餐APP，现在有Android和iOS两个版本。客户端向用户具体呈现操作界面，具体有选店界面，菜单列表界面，菜肴详情界面，菜肴点菜界面，点菜修改界面，点菜单列表界面，点菜单发送界面等。在用户具体操作看邻桌点菜的时候，客户端调用服务端相应数据与业务接口，并呈现相应页面内容和结果，引导用户一步一步完成整个看邻桌点菜过程。以下详细阐述可参考邻桌菜单的点菜系统的具体业务过程。

      首先，消费者进入到店扫码界面，可以看到“看邻桌”按钮。然后消费者点击“看邻桌”按钮，进入附近的店页面。在这个页面中，消费者可以选择一家中意的餐店。点选某一家餐店后，进入菜肴展示页面，该页面显示的是这家餐店内当前时刻，所有点菜单中随机选出的一张点菜单。

      在这个页面中，消费者点击右上方“换一桌”按钮或者摇一摇手机，就可以换一个点菜单中的菜肴。也可以点击菜谱上的菜肴，就可以点菜当消费者想要查看全菜谱的时候，只需点击页面右中部的菜谱图标的按钮即可展示全菜谱。

      服务端是一个接收客户端数据和业务请求，并向客户端返回数据和业务响应的软件组件。服务端具体表现为一系列数据和业务接口的集合，接口主要基于HTTP形式，以文本的方式传输各类请求参数和返回结果。请求参数多以POST的方式传输，而返回结果多以JSON对象序列化的方式进行传输，以实现客户端跨平台和具体技术实现无关性（即同一个服务端，能适应多种客户端的请求，如能同时适应iOS和Android应用）。在服务端当前的实现中，服务端提供店家查询接口，邻桌点菜单随机查询接口，点菜单发送和派发，点菜单状态查询，点菜单数据查询，账单结算，账单支付流程接口。上述接口直接面向客户端，客户端在进行各项业务操作的时候，直接调用上述各项接口，以完成各项业务功能。

      菜单服务中心是菜肴与点菜相关基础数据的数据服务中心。客户端在工作过程中，都会定期向菜单服务中心发出数据更新请求。菜单服务中心，获得数据更新请求后，就开始解析数据 更新请求参数，后从自身的更新数据库中查询，是否有菜肴和点菜数据的更新内容。如果菜单服务中心新增了更新内容，则增量提取更新内容，打包后发往客户端。客户端接收到更新内容数据包后，立即解压缩，然后解析其中的数据，最后，经反序列化后，以特定的格式，增量合并进客户端本地数据存储容器中，并同时更新增量内容标记。如果菜单服务中心并没有新增更新内容，那么，菜单服务中心即返回给客户端一个无需更新的状态值。客户端接收到这个状态值后，随即结束整个更新操作。以上即为菜单服务中心与客户端的整个交互过程。

      云端数据库是“可参考邻桌菜单的点菜系统”整个业务流程的数据基础。云端数据库负责存储和维护所有点菜相关的数据，具体包含点菜单数据表，已点菜肴数据表，点菜单状态表，服务铃消息表，账单数据表，支付数据表。此外，云端数据库采用COBRA数据库集群架构设计和部署，具有极高的数据存储容量和数据吞吐量，极强的数据容错能力，以及极高的数据查询性能。上述数据库基础架构，充分保证了“可参考邻桌菜单的点菜系统”关键业务流程的稳定性和健壮性，为上层业务的正常运行提供了一个坚实的基础和保障。

      云数据中心服务器作为衔接服务端和云端数据库的数据中心服务器，承载着“可参考邻桌菜单的点菜系统”主要业务流程的实现与运行。云数据中心服务器接收来自服务端的数据与业务请求，然后从云端数据库中查询相关的数据，后进行各种业务数据分析和处理，完成后，返回给服务端，并最终返回至客户端，由客户端完成各项数据的呈现和表达，最终完成整个业务流程。云数据中心服务器根据处理的数据类型的不同，具体包含点菜单数据处理中心，账单数据处理中心，消息分发处理中心，支付与账户数据处理中心。上述各个处理中心以云端数据库为基础，相互协作，共同完成各项数据与业务处理任务。

附图说明