[发明专利]一种年龄识别的方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种年龄识别的方法及装置。

背景技术

声纹识别技术具有简便、准确、经济以及扩展性良好等优势，有着广泛的应用前景。声纹识别技术可应用电视中实现通过语音对电视进行操控。语音操控电视是实现电视智能化的重要一步，而智能语音助手在电视上的应用使语音电视的交互模型得到进一步升级，用户通过语音助手对电视进行操控，可以更加简单快捷地实现用户的意图。

随着影视类型的多样化，影视不仅是一种娱乐工具，其内容的积极性或消极性更是对用户的人生观和价值观产生一定的影响。例如，青少年正值价值观的形成期，影视文化对青少年的成长和发展的影响更为深远，如果能够对未成年人观看的节目进行必要的限制，可以减少个别影视内容对青少年的消极影响。一般来说，不同年龄段的用户对影视内容的偏好不同，如果智能语音助手可以根据用户的声音判断出用户的所属的年龄范围，针对一个年龄段的用户推荐该年龄段用户适宜观看的节目，那么对于用户来说会有更好的用户体验。

若要实现为不同年龄段用户推荐合适的电视节目以提高用户体验，亟待一种识别用户年龄的技术，例如基于语音的年龄识别技术。

发明内容

本发明实施例提供一种基于年龄识别模型实现的显示方法及装置，用以实现基于待识别声音进行用户年龄识别，进而为不同年龄段用户推荐合适的电视节目，提高用户体验。

本发明实施例提供了一种年龄识别方法，该方法包括：

提取待识别声音信号中的浊音信息；

对所述浊音信息进行特征提取，得到所述待识别声音信号的基频参数特征向量和梅尔频率倒谱系数特征向量；

将所述基频参数特征向量与第一年龄识别模型进行匹配，得到多个与年龄类别对应的第一年龄识别结果；

将所述梅尔频率倒谱系数特征向量与第二年龄识别模型进行匹配，得到多个与年龄类别对应的第二年龄识别结果；

将同一年龄类别对应的第一年龄识别结果和第二年龄识别结果进行加权计算，得到多个与年龄类别对应的第三年龄识别结果；

将最大的第三年龄识别结果所对应的年龄类别作为所述待识别声音信号的年龄段识别结果。

上述实施例中，将用户发出的待识别声音信号中的真正具有人体声音特征的浊音信息分离出，并从浊音信息中提取出反映说话人发音的声带震动信息的基频参数以及反映人耳感知的声道特性信息的梅尔频率倒谱系数，将基频参数与第一年龄识别模型匹配，将梅尔频率倒谱系数与第二年龄识别模型匹配，然后将匹配结果较高的年龄识别结果作为最终年龄识别结果，提高了年龄识别的准确率。

基于上述方法流程本发明实施例提供了一种年龄识别装置，包括：

获取单元，用于提取待识别声音信号中的浊音信息；

提取单元，用于对所述浊音信息进行特征提取，得到所述待识别声音信号的基频参数特征向量和梅尔频率倒谱系数特征向量；

第一匹配单元，用于将所述基频参数特征向量与第一年龄识别模型进行匹配，得到多个与年龄类别对应的第一年龄识别结果；

第二匹配单元，用于将所述梅尔频率倒谱系数特征向量与第二年龄识别模型进行匹配，得到多个与年龄类别对应的第二年龄识别结果；

处理单元，用于将同一年龄类别对应的第一年龄识别结果和第二年龄识别结果进行加权计算，得到多个与年龄类别对应的第三年龄识别结果，将最大的 第三年龄识别结果所对应的年龄类别作为所述待识别声音信号的年龄段识别结果。

上述实施例中，将用户发出的待识别声音信号中的真正具有人体声音特征的浊音信息分离出，并从浊音信息中提取出反映说话人发音的声带震动信息的基频参数以及反映人耳感知的声道特性信息的梅尔频率倒谱系数，将基频参数与第一年龄识别模型匹配，将梅尔频率倒谱系数与第二年龄识别模型匹配，然后将匹配结果较高的年龄识别结果作为最终年龄识别结果，提高了年龄识别的准确率。待识别声音待识别声音待识别声音待识别声音

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为发明实施例提供的一种建立年龄识别模型的方法流程图；

图2为发明实施例提供的一种语音的产生模型的结构示意图；

图3为本发明实施例提供的一种分离浊音信息的方法流程图；