[发明专利]基于微观仿真的高速公路交通事件影响范围的预测方法

权利要求书

1.一种基于微观仿真的高速公路交通事件影响范围的预测方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤1，获取未来交通需求数据；

步骤2，将所述未来交通需求数据加载入微观交通仿真平台的交通需求矩阵中，得到未来交通需求矩阵；

步骤3，获取待预测影响范围的交通事件的信息；所述交通事件的信息包括所述交通事件发生的时间、路段，桩号位置、方向和/或发生断面的通行能力；

步骤4，将所述交通事件的信息解析为所述微观交通仿真平台可调用的文件；

步骤5，利用微观交通仿真模型和步骤4中得到的可调用的文件，对所述交通事件进行微观模拟，得到微观模拟的交通事件；

步骤6，利用所述微观交通仿真模型、所述微观模拟的交通事件和步骤2中得到的所述未来交通需求矩阵，对所述交通事件影响下的微观交通过程进行模拟，得到所述交通事件影响下的微观模拟交通过程；

步骤7，在所述微观交通仿真模型中，布设虚拟的车检器，利用所述虚拟车检器测量所述交通事件影响下的微观模拟交通过程中的车辆排队长度；

步骤8，根据步骤7中所得到的车辆排队长度，获取所述交通事件影响下的车辆排队长度；

步骤9，根据所述交通事件影响下的车辆排队长度，结合所述交通事件的位置和信息，获取所述交通事件的影响范围。

2.根据权利要求1所述的基于微观仿真的高速公路交通事件影响范围的预测方法，其特征在于，步骤1具体为：基于历史交通需求数据与实时交通需求数据，利用卡尔曼滤波算法，获取未来交通需求数据。

3.根据权利要求2所述的基于微观仿真的高速公路交通事件影响范围的预测方法，其特征在于，通过统计进入高速公路相同时间段内，进入/离开相同高速公路收费站的数据，获得分时段的交通需求数据，所述历史交通需求数据，为，当前时刻某段时间内的交通需求数据；所述实时交通需求数据，为，当前时刻的交通需求数据；所述未来交通需求数据，为，当前时刻某段时间后的交通需求数据。

4.根据权利要求3所述的基于微观仿真的高速公路交通事件影响范围的预测方法，其特征在于，所述历史交通需求数据，为，当前时刻两小时内的交通需求数据；所述未来交通需求数据，为，当前时刻半小时后的交通需求数据。

5.根据权利要求1所述的基于微观仿真的高速公路交通事件影响范围的预测方法，其特征在于，步骤2，具体为，利用COM调用所述微观交通仿真平台的二次开发接口，将所述未来交通需求数据加载入微观交通仿真平台的交通需求矩阵中，得到未来交通需求矩阵。

6.根据权利要求1所述的基于微观仿真的高速公路交通事件影响范围的预测方法，其特征在于，步骤4中，所述可调用的文件为XML文件。

7.根据权利要求1所述的基于微观仿真的高速公路交通事件影响范围的预测方法，其特征在于，步骤5中，所述微观交通仿真模型包括所述交通事件所在路网的主要道路、收费站和/或桥隧、所述路网中的交通管控设施和/或所述路网中的交通需求。

8.根据权利要求1所述的基于微观仿真的高速公路交通事件影响范围的预测方法，其特征在于，步骤5中，所述对所述交通事件进行微观模拟，包括对所述交通事件的发生、清除、断面通行能力的场景进行微观模拟。

9.根据权利要求1所述的基于微观仿真的高速公路交通事件影响范围的预测方法，其特征在于，步骤6中，所述对所述交通事件影响下的微观交通过程进行模拟，具体为，利用所述微观交通仿真模型模拟交通事件场景下，高速公路上车辆对交通事件的反应行为，包括在发现交通事件后的减速行为、在事故断面的合流行为和/或通过事故断面的慢速跟驰行为。