[发明专利]一种基于图像特征分析的卷烟CO和焦油释放量预测方法及装置

权利要求书

1.一种基于图像特征分析的卷烟CO和焦油释放量预测方法，其特征在于，包括以下几个步骤：

步骤1：利用红外摄像仪获取卷烟燃吸过程图像；

步骤2：提取所述过程图像中每张图像上每个像素点对应温度数据；

步骤3：将步骤2获得的温度数据进行温度区间积分，得到每个温度区间的积分值k(x_i)；

所述温度区间积分起止温度分别为150℃和1100℃，每个温度区间包含50℃；

其中，x_i为所述过程图像中属于第i个温度区间的温度值；

步骤4：利用预测模型f(x)＝a∑k(x_i)+b，分别预测卷烟的CO和焦油释放量，其中，a和b分别为所述模型系数，利用多组CO和焦油释放量已知的卷烟燃吸过程获得的温度数据按照上述公式进行反推获得。

2.根据权利要求1所述的一种基于图像特征分析的卷烟CO和焦油释放量预测方法，其特征在于，所述温度区间积分起止温度分别为150℃和950℃。

3.一种基于图像特征分析的卷烟CO和焦油释放量预测装置，其特征在于，基于权利要求1或2所述的一种基于图像特征分析的卷烟CO和焦油释放量预测方法，包括红外摄像仪、计算处理单元及交互式显示单元；

所述红外摄像仪获取卷烟燃吸过程图像，并将图像中每个像素点的温度输送至计算处理单元；

所述计算处理单元将温度数据按照所述预测方法进行处理，获得待预测的卷烟的CO和焦油释放量，并将结果显示在交互式显示单元上；

所述交互式显示单元用于输入和选择待测卷烟的预测模型的模型系数。

4.根据权利要求3所述的一种基于图像特征分析的卷烟CO和焦油释放量预测装置，其特征在于，还包括存储单元，用于预先存储多种卷烟CO和焦油释放量对应的预测模型系数。