[发明专利]基于多巴胺转运体显像特异性摄取比的半自动量化方法

权利要求书

1.基于多巴胺转运体显像特异性摄取比的半自动量化方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

采集多巴胺转运体断层图像数据；

从采集到的断层图像数据中标定纹状体所在的断层图像范围；

自动在标定出的断层图像中分割出纹状体区域和参考区域；

提取纹状体区域内所有像素的灰度值，作为纹状体区域特异性摄取计数值；

提取参考区域内所有像素的灰度值，作为参考区域特异性摄取计数值；

统计标定出的所有断层图像的纹状体区域特异性摄取计数值和参考区域特异性摄取计数值，求其比值作为多巴胺转运体显像特异性摄取比。

2.根据权利要求1所述的基于多巴胺转运体显像特异性摄取比的半自动量化方法，其特征在于，标定纹状体所在的断层图像范围的步骤包括：人工定位纹状体中间层，然后沿断层轴向分别向上下两个方向各搜索复数层断层图像，得到包含纹状体的全部图层。

3.根据权利要求1所述的基于多巴胺转运体显像特异性摄取比的半自动量化方法，其特征在于：还包括在分割纹状体区域和参考区域前对断层图像进行滤波去噪和边缘增强预处理的步骤。

4.根据权利要求3所述的基于多巴胺转运体显像特异性摄取比的半自动量化方法，其特征在于：采用自适应邻域加权算法滤波去噪，采用Sobel梯度算法和拉普拉斯算法相结合进行边缘增强预处理。

5.根据权利要求1所述的基于多巴胺转运体显像特异性摄取比的半自动量化方法，其特征在于：采用基于梯度矢量流的主动轮廓模型算法分割纹状体区域。

6.根据权利要求5所述的基于多巴胺转运体显像特异性摄取比的半自动量化方法，其特征在于：纹状体区域分割步骤中，第一幅断层图像由人工给定纹状体区域的初始轮廓线，然后由算法自动从初始轮廓线向纹状体真实边界收敛完成分割过程，其余断层图像采用相邻断层的纹状体分割结果作为初始轮廓线完成分割过程。

7.根据权利要求1所述的基于多巴胺转运体显像特异性摄取比的半自动量化方法，其特征在于：所述参考区域为全脑区域。

8.根据权利要求7所述的基于多巴胺转运体显像特异性摄取比的半自动量化方法，其特征在于：采用最大类间方差的全局阈值处理方法分割参考区域。