[发明专利]视频局部特征描述子的压缩方法、系统及视频压缩方法

权利要求书

1.一种视频局部特征描述子的压缩方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

联合视频内容对当前局部特征描述子进行帧间预测，在所述当前局部特征描述子所在帧的已编码的前一帧中，找到一个与所述当前局部特征描述子最相近的重构描述子、和/或对应位置的重构描述子、和/或相反特征的重构描述子，作为预测信号；

计算所述预测信号的残差系数；

对所述残差系数进行变换得到变换系数；

对所述变换系数进行量化得到量化系数；

对所述量化系数进行反量化和反变换，得到重构描述子，并存储所述重构描述子；

对所述量化系数进行熵编码，输出码流。

2.根据权利要求1所述的视频局部特征描述子的压缩方法，其特征在于，所述量化为标量量化或矢量量化。

3.一种视频局部特征描述子的压缩系统，其特征在于，所述系统包括：预测模块、残差系数计算模块、变换模块、量化模块、编码模块、重构描述子存储模块；其中，

所述预测模块用于联合视频内容对当前局部特征描述子进行帧间预测，在所述当前局部特征描述子所在帧的已编码的前一帧中，找到一个与所述当前局部特征描述子最相近的重构描述子、和/或对应位置的重构描述子、和/或相反特征的重构描述子，作为得到预测信号；

所述残差系数计算模块与所述预测模块相连，用于计算所述预测信号的残差系数；

所述变换模块与所述残差系数计算模块和量化模块相连，用于对所述残差系数进行变换得到变换系数；

所述量化模块与所述变换系数计算模块相连，用于对所述系数进行量化得到量化系数；

所述重构描述子存储模块，用于对所述量化系数进行反量化和反变换，得到重构描述子，并存储所述重构描述子；

所述编码模块与所述量化模块相连，用于对所述量化系数进行熵编码，输出码流。

4.一种视频压缩方法，其特征在于，所述方法包括：

对视频原始数据进压缩，得到视频自身码流；

联合所述视频的内容，采用权利要求1或2所述的视频局部特征描述子的压缩方法，对视频原始数据中的局部特征描述子进行压缩，得到熵编码后的描述子码流；

将所述描述子码流输出到所述视频自身码流中，输出视频码流。