[发明专利]电动机故障检测方法有效

专利信息
申请号: 201510083663.9 申请日: 2015-02-15
公开(公告)号: CN104656018B 公开(公告)日: 2017-10-03
发明(设计)人: 陈勇;李雪恺 申请(专利权)人: 电子科技大学
主分类号: G01R31/34 分类号: G01R31/34
代理公司: 成都宏顺专利代理事务所(普通合伙)51227 代理人: 李顺德
地址: 611731 四川省*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 电动机 故障 检测 方法
【权利要求书】:

1.电动机故障检测方法,包括以下步骤:

步骤S1,设定需要检测的电流频率f1f2…fk,k≥3;

步骤S2,采集电动机两相电流ia、ib

步骤S3,根据电流ia、ib分离出fk对应的正常噪声频率信号Mi和异常噪声频率信号Ni

步骤S4,把同频率的正常噪声频率信号Mi和异常噪声频率信号Ni相比,判断其比值;

步骤S5,若Mi/Ni≥1,则认为是正常噪声信号,置故障特征值Fi=0;

步骤S6,若Mi/Ni<1,则认为是故障信号,置故障特征值Fi=1;

步骤S7,设定检测阈值R,计算故障概率P的初值

步骤S8,计算误报和错报概率Eenergy为异常噪声能量,σ2为异常噪声方差,Q为Q函数其表达式为:其中π为圆周率,e为自然数;

步骤S9,若C大于设定值,则认为此次计算精确度不够,更新故障特征值F和检测阈值R,返回步骤S8;

步骤S10,若C小于设定值,得到电动机故障概率并对P进行判断;

步骤S11,若P=0,则此次异常为噪声;

步骤S12,若P=1,则此次异常为故障。

2.根据权利要求1所述的电动机故障检测方法,其特征在于:所述步骤S10中以使得误报和错报概率C最小的检测阈值R计算故障概率P。

3.根据权利要求1所述的电动机故障检测方法,其特征在于:所述正常噪声频率信号Mi和异常噪声频率信号Ni为对应电流信号的峰值。

4.根据权利要求1所述的电动机故障检测方法,其特征在于,误报和错报概率C的设定值为0.01。

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