[发明专利]电动机故障检测方法有效
申请号: | 201510083663.9 | 申请日: | 2015-02-15 |
公开(公告)号: | CN104656018B | 公开(公告)日: | 2017-10-03 |
发明(设计)人: | 陈勇;李雪恺 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学 |
主分类号: | G01R31/34 | 分类号: | G01R31/34 |
代理公司: | 成都宏顺专利代理事务所(普通合伙)51227 | 代理人: | 李顺德 |
地址: | 611731 四川省*** | 国省代码: | 四川;51 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 电动机 故障 检测 方法 | ||
1.电动机故障检测方法,包括以下步骤:
步骤S1,设定需要检测的电流频率f1f2…fk,k≥3;
步骤S2,采集电动机两相电流ia、ib;
步骤S3,根据电流ia、ib分离出fk对应的正常噪声频率信号Mi和异常噪声频率信号Ni;
步骤S4,把同频率的正常噪声频率信号Mi和异常噪声频率信号Ni相比,判断其比值;
步骤S5,若Mi/Ni≥1,则认为是正常噪声信号,置故障特征值Fi=0;
步骤S6,若Mi/Ni<1,则认为是故障信号,置故障特征值Fi=1;
步骤S7,设定检测阈值R,计算故障概率P的初值
步骤S8,计算误报和错报概率Eenergy为异常噪声能量,σ2为异常噪声方差,Q为Q函数其表达式为:其中π为圆周率,e为自然数;
步骤S9,若C大于设定值,则认为此次计算精确度不够,更新故障特征值F和检测阈值R,返回步骤S8;
步骤S10,若C小于设定值,得到电动机故障概率并对P进行判断;
步骤S11,若P=0,则此次异常为噪声;
步骤S12,若P=1,则此次异常为故障。
2.根据权利要求1所述的电动机故障检测方法,其特征在于:所述步骤S10中以使得误报和错报概率C最小的检测阈值R计算故障概率P。
3.根据权利要求1所述的电动机故障检测方法,其特征在于:所述正常噪声频率信号Mi和异常噪声频率信号Ni为对应电流信号的峰值。
4.根据权利要求1所述的电动机故障检测方法,其特征在于,误报和错报概率C的设定值为0.01。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于电子科技大学,未经电子科技大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201510083663.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种电池电量检测装置
- 下一篇:用于ZnO单晶物理参数的无损检测方法