[发明专利]基于大数据平台的可穿戴设备分析系统及其数据分析方法

说明书

技术领域

本发明涉及基于移动互联网之智能穿戴设备的技术领域，具体的说是一种基于大数据平台的可穿戴设备分析系统及其分析方法，特别涉及其可穿戴设备的电器模块连接结构，及大数据平台系统架构。

背景技术

当前，智能设备特别是可穿戴智能设备，以及大数据平台，都有很大发展。可穿戴智能设备目前主要应用于健康、运动、娱乐等领域，大数据平台主要应用与商业智能、公共服务、市场营销等领域。但目前在健康领域，将可穿戴智能设备和大数据平台相结合的技术尚不成熟，制约了可穿戴智能设备和大数据平台在健康领域中的发展。

随着电子设备智能化和高度集成化的发展，可穿戴智能设备成为了当前时代的一种潮流。可穿戴智能设备可以延续性地穿戴在人体上，具备先进的电路系统、无线联网及独立处理能力的终端，具备可长期穿戴和智能化这两个重要特点。可穿戴健康设备是可穿戴智能设备的一个分支，能够智能化且持续性地监测人体健康数据。

由于可穿戴健康设备的发展，人体健康数据呈现出爆发式增长，这些数据即为大数据。大数据有4V特点：数据体量(Volume)大、数据类别(Variety)大、数据处理速度(Velocity)快、数据真实性(Veracity)高。大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产，大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。

对于大数据的处理，就需要用到可以提供强大数据处理能力的云平台。大数据与云平台是相辅相成、互相不可分离的。云平台是由搭载了云平台服务器端软件的云服务器、搭载了云平台客户端软件的云电脑以及网络组件所构成的，可以通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源。利用云平台技术，对硬件收集上来健康大数据进行统计分析以及深度挖掘，从而进一步得到对人体健康有较高价值的信息。

基于这上述技术的发展，提出了“一种智能设备及大数据平台的设计方法”这一方法。利用可穿戴式智能手环，采集人体心率、活动量、活动状态、定位信息等数据，并利用外接设备收集人体血压、血氧、血糖等数据，通过GPRS传输模块，将数据上传至云平台。在云平台上，对大数据进行分析，并结合气候、睡眠质量、身体基本情况等因素，对人体进行疾病可能性预测。

在健康领域中，可穿戴智能设备和大数据平台技术都还处于相对独立的阶段，缺乏有效结合。当前可穿戴智能设备收集到的数据，较少利用云平台对大数据进行分析，较多的是仅作显示或本地简单分析，对人体健康产生的价值有限。

发明内容

本发明的目的在于提供一种可穿戴式智能设备，利用可穿戴智能设备实现对人体健康评价及疾病可能性预测，主要研究可穿戴智能设备对健康数据的采集与传输技术，以及利用云平台对健康大数据进行的统计分析和深度挖掘。

为了实现上述目的，本发明的技术方案是：基于大数据平台的可穿戴设备分析系统，包括云数据平台，该云数据平台通过无线传输方式与可穿戴设备连接，该可穿戴设备还与外接设备通过无线传输方式数据连接，外接设备用于采集客户的血压、血糖、血氧等数据，可穿戴设备设的外部设有一设备外壳，该设备外壳处还设有一佩戴手环，设备外壳内设有集成电路板，该集成电路板处设有一控制芯片，该控制芯片分别与加速计模块、心率检测模块、GPS模块、GPRS模块双向数据连接，控制芯片的一信号输入端与S0S按键模块的信号输出端连接，控制芯片的一信号输出端与电量显示模块的信号输入端连接，上述控制芯片、加速计模块、心率检测模块、GPS模块、GPRS模块均与充电管理模块连接。