[发明专利]用于干扰源调度检测及噪声和干扰源参数估计的方法和设备

权利要求书

1.一种估计噪声和干扰源参数的方法，所述方法包括：

接收包括噪声和干扰信号贡献的信号；

基于所述信号生成多个噪声和干扰功率样本；

将所述多个噪声和干扰功率样本量化到多个量化水平中并且累积在观察周期期间针对所述多个量化水平中的每一个的、所述多个噪声和干扰功率样本的出现；以及

基于所述观察周期期间每个量化水平的噪声和干扰功率样本的出现的次数估计多个噪声和干扰源参数。

2.根据权利要求1所述的方法，其中所述多个噪声和干扰源参数包括噪声和干扰来源的数目。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其中所述多个噪声和干扰源参数包括以下各项中的一个或多个：所述噪声和干扰功率样本的平均功率、所述噪声和干扰功率样本的功率方差、所述噪声和干扰功率样本的权重因子以及噪声和干扰来源分离阈值。

4.根据权利要求1或2所述的方法，还包括：

基于所述观察周期内的每个量化水平的所述多个噪声和干扰功率样本的出现的次数来估计多个初步噪声和干扰源参数，其中向每一个噪声和干扰来源指派量化水平的预定间隔；

基于所述多个初步噪声和干扰源参数以及噪声和干扰来源模型概率分布来估计针对每一个噪声和干扰来源的软指派加权函数；以及

基于所述软指派加权函数和所述观察周期内的每个量化水平的所述多个噪声和干扰功率样本的出现的次数来估计所述多个噪声和干扰源参数。

5.根据权利要求1或2所述的方法，还包括：

确定针对每一个噪声和干扰来源的其内存在所述噪声和干扰来源的多个观察周期；以及

取决于所确定的相应噪声和干扰来源的多个观察周期在多个观察周期内对所述多个噪声和干扰源参数进行平均化。

6.根据权利要求5所述的方法，其中基于每一个观察周期期间的每个量化水平的所述多个噪声和干扰功率样本的出现的次数之上的局部最大值搜索来确定噪声和干扰来源的存在。

7.根据权利要求1或2所述的方法，其中所述多个噪声和干扰源参数包括噪声和干扰来源分离阈值，所述方法还包括：

将噪声和干扰功率样本与所述噪声和干扰来源分离阈值比较以获得指示特定噪声和干扰来源的比较结果；以及

向所述噪声和干扰功率样本分配所述特定噪声和干扰来源。

8.根据权利要求4所述的方法，其中所述多个噪声和干扰源参数包括多个噪声和干扰来源分离阈值，并且其中基于针对所述多个噪声和干扰来源中的至少两个的软指派加权函数生成每一个噪声和干扰来源分离阈值。

9.根据权利要求8所述的方法，还包括：

将所述多个噪声和干扰功率样本与所述多个噪声和干扰来源分离阈值比较；

在比较结果的基础上向噪声和干扰功率样本指派特定噪声和干扰来源；以及

基于所述特定噪声和干扰来源生成针对每一个噪声和干扰功率样本的信号干扰噪声样本。

10.根据权利要求9所述的方法，其中所述信号干扰噪声样本是从指派到对应噪声和干扰功率样本的特定噪声和干扰来源的噪声和干扰源参数计算的信号干扰噪声比。

11.一种用于估计噪声和干扰源参数的设备，包括：

被配置成生成所接收的信号的多个噪声和干扰功率样本的功率样本生成单元；

被配置成将所述多个噪声和干扰功率样本量化到多个量化水平中并且累积在观察周期期间针对每一个量化水平的所述多个噪声和干扰功率样本的出现的出现累积单元；以及

被配置成基于所述观察周期期间每个量化水平的所述多个噪声和干扰功率样本的出现的次数估计多个噪声和干扰源参数的估计器。

12.根据权利要求11所述的设备，其中所述多个噪声和干扰源参数包括噪声和干扰来源的数目。