[发明专利]指纹成像方法和指纹成像系统在审
申请号: | 201510086474.7 | 申请日: | 2015-02-16 |
公开(公告)号: | CN104598899A | 公开(公告)日: | 2015-05-06 |
发明(设计)人: | 李瑞鑫 | 申请(专利权)人: | 上海箩箕技术有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 高静;骆苏华 |
地址: | 201203 上海市浦东新区张江*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 指纹 成像 方法 系统 | ||
技术领域
本发明涉及指纹识别领域,特别涉及一种指纹成像方法和指纹成像系统。
背景技术
指纹成像识别技术,是通过指纹传感器采集到人体的指纹图像,然后与系统里的已有指纹成像信息进行比对,来判断正确与否,进而实现身份识别的技术。由于其使用的方便性,以及人体指纹的唯一性,指纹识别技术已经大量应用于各个领域。比如公安局、海关等安检领域,楼宇的门禁系统,以及个人电脑和手机等消费品领域等等。
指纹成像技术的实现方式有光学成像、电容成像、超声成像等多种技术。相对来说,光学成像技术,其成像效果相对较好,设备成本相对较低。
参考图1,示出了现有一种指纹成像系统的结构示意图。
采集指纹图像时,人体指头1放置于保护玻璃2上;背光板3的出射光31透过光学图像传感器4和保护玻璃2,在人体指头1与保护玻璃2的接触界面发生反射和透射;反射光12透过保护玻璃2,照射到光学图像传感器4上,进行光电转换和信号处理,实现指纹图像的采集。人体指头1与保护玻璃2的接触面特征反映了人体的指纹特征,而且此接触面的特征会直接影响反射光12的特征,因此,光学图像传感器4采集到的图像直接反映了人体指纹的特征。
但是现有的光学式指纹识别设备的成像系统,只能在合适的光照情况下采集指纹图像,在强环境光和太阳光下无法采集符合要求的指纹图像,限制了指纹识别系统的功能和应用。
发明内容
本发明解决的问题是提供一种指纹成像方法和指纹成像系统,实现在正常情况下和强环境光情况下都能够采集指纹图像。
为解决上述问题,本发明提供一种指纹成像方法,包括:
开启背光;
通过图像传感器获取背光手指图像;
识别所述图像传感器的工作环境是否为强光环境;
当所述图像传感器在非强光环境下工作时,根据所述背光手指图像,获得指纹图像;
当所述图像传感器在强光环境下工作时,关闭背光,获取环境光手指图像;根据所述背光手指图像和环境光手指图像,获得指纹图像。
可选的,所述获得指纹图像的步骤之后,所述成像方法还包括显示所述指纹图像。
可选的,获得指纹图像的步骤包括:根据所述背光手指图像和环境光手指图像每个像素光强的差值,获得指纹图像。
可选的,获取背光手指图像的步骤之后,获得指纹图像的步骤之前,所述指纹成像方法还包括:使所述背光手指图像每个像素的光强乘以预先设定的放大系数,以获得背光放大手指图像;获得指纹图像的步骤包括:根据背光放大手指图像和环境光手指图像每个像素光强的差值,获得指纹图像。
可选的,当所述图像传感器在强光环境下工作时,获得指纹图像的步骤之前,所述指纹成像方法还包括:识别所述图像传感器的工作环境是否为极强光环境;在所述图像传感器的工作环境为极强光环境时,使所述背光手指图像每个像素的光强乘以预先设定放大系数,以获得背光放大手指图像;获得指纹图像的步骤中,根据背光放大手指图像和环境光手指图像,获得指纹图像。
可选的,所述识别所述图像传感器的工作环境是否为强光环境的步骤包括:获取环境光强;比较环境光强是否大于预先设定的强光阈值;当环境光强大于所述强光阈值时,判断所述图像传感器的工作环境为强光环境。
可选的,判断所述图像传感器的工作环境为强光环境时,进一步判断所述环境光强是否大于预先设定的放大阈值,所述放大阈值大于所述强光阈值;当所述环境光强大于或等于放大阈值时,识别所述图像传感器的工作环境为极强光环境,并使所述背光手指图像每个像素的光强乘以预先设定放大系数,以获得背光放大手指图像;获得指纹图像的步骤中,根据背光放大手指图像和环境光手指图像,获得指纹图像。
可选的,所述放大系数根据所述背光手指图像设定。
可选的,在获取指纹图像的步骤之后,还包括对所述指纹图像进行图像增强。
相应的,本发明还提供一种指纹成像系统,包括
背光板,用于提供照亮手指的出射光;
图像传感器,用于获取手指图像;
控制处理模块,用于在背光板处于打开状态时获得图像传感器形成的背光手指图像;还用于判断所述图像传感器是否在强光环境下工作;在所述图像传感器在非强光环境下工作时,根据所述背光手指图像获取指纹图像;在所述图像传感器在强光环境下工作时,控制所述背光板关闭,在所述背光板关闭后控制所述图像传感器获取环境光手指图像,并根据背光手指图像和环境光手指图像获得指纹图像。
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