[发明专利]一种基于非负交替方向变换的用户特征抽取方法及抽取装置

权利要求书

1.一种基于非负交替方向变换的用户特征抽取方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1.服务器对抽取装置发出进行用户特征抽取的指令；

S2.抽取装置接收指令并设置初始化参数,初始化参数包括：特征空间维数f、对偶学习速率η、拉格朗日增强因子λ、用户特征矩阵X、用户训练辅助矩阵X_U、X_D和X_C、项目特征矩阵Y、项目训练辅助矩阵Y_U、Y_D和Y_C、迭代控制变量t、迭代上限n、收敛判定阈值

S3.抽取装置构造累积绝对误差ε(P,Q,X,Y)，其中P为用户特征约束矩阵，Q为项目特征约束矩阵；

S4.抽取装置使用约束条件对累积绝对误差ε(P,Q,X,Y)进行约束，保证矩阵P、Q的参数在训练过程中的非负性；

S5.抽取装置构造统一损失函数L(P,Q,X,Y,Γ,K)，其中Γ和K均为对偶参数；

S6.抽取装置判断迭代训练控制变量t是否已达到上限n，若是，则执行步骤S9，若否，则执行步骤S7；

S7.抽取装置判断统一损失函数L相对于P，Q，X，Y，Γ和K是否在用户行为统计矩阵中的已知数据集合C上收敛，若是，则执行步骤S9，若否，则执行步骤S8；

S8.抽取装置在用户行为统计矩阵中的已知数据集合C中的已知数据上对P，Q，X，Y，Γ和K进行迭代训练，再执行步骤S6；

S9.抽取装置将通过迭代训练获取的用户特征矩阵X和项目特征矩阵Y输出，存储至数据模块中的获取特征存储单元。

2.根据权利要求1所述的基于非负交替方向变换的用户特征抽取方法，其特征在于，步骤S3中所述绝对误差的计算公式为：

ϵ(P,Q,X,Y)=Σ(u,i)∈C(ru,i-Σk=1fxu,kyi,k)2,]]>

s.t.P＝X,P≥0,

Q＝Y,Q≥0.

其中，C表示用户行为统计矩阵中的已知数据集合；r_u,i表示用户行为统计矩阵中第u行，第i列的元素值，代表用户u在项目i上的历史行为统计数据；x_u,k表示用户特征矩阵X的第u行，第k列元素；y_i,k表示项目特征矩阵Y的第i行，第k列元素；P为用户特征约束矩阵，Q为项目特征约束矩阵。