[发明专利]压力发生器类型识别方法以及装置有效
申请号: | 201510091577.2 | 申请日: | 2015-02-28 |
公开(公告)号: | CN104623777B | 公开(公告)日: | 2017-02-01 |
发明(设计)人: | 封志纯;邹栋 | 申请(专利权)人: | 深圳市科曼医疗设备有限公司 |
主分类号: | A61M16/00 | 分类号: | A61M16/00 |
代理公司: | 深圳市创富知识产权代理有限公司44367 | 代理人: | 曾敬 |
地址: | 518052 广东省深圳市南山区南山*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 压力 发生器 类型 识别 方法 以及 装置 | ||
1.一种压力发生器类型识别方法,用于对呼吸机中的压力发生器的类型进行自动识别,包括以下步骤:
采集呼吸机中的压力发生器的进气端压力信号、近鼻端压力信号以及流经所述压力发生器的气体流量信号;
计算所述进气端压力信号、近鼻端压力信号以及所述气体流量信号三者之间的对应关系;
获取可适用于呼吸机的各压力发生器类型的进气端压力、近鼻端压力以及流经压力发生器的气体流量之间的特性关系;
识别所述压力发生器的类型;具体为,将计算得到的对应关系与各压力发生器类型的进气端压力、近鼻端压力以及流经压力发生器的气体流量之间的特性关系进行比较从而确定所述压力发生器的类型。
2.根据权利要求1所述的压力发生器类型识别方法,其特征在于,所述采集呼吸机中的压力发生器的进气端压力信号、近鼻端压力信号以及流经所述压力发生器的气体流量信号的步骤之前还包括步骤:对压力传感器进行零点校准。
3.根据权利要求1所述的压力发生器类型识别方法,其特征在于,所述采集呼吸机中的压力发生器的进气端压力信号、近鼻端压力信号以及流经所述压力发生器的气体流量信号的步骤之后、所述计算所述进气端压力信号、近鼻端压力信号以及所述气体流量信号三者之间的对应关系的步骤之前还包括步骤:
对所述进气端压力信号和所述近鼻端压力信号进行放大、滤波处理。
4.根据权利要求1所述的压力发生器类型识别方法,其特征在于,所述识别所述压力发生器的类型的步骤之后还包括:自动更新所述呼吸机的压力发生器类型。
5.根据权利要求4所述的压力发生器类型识别方法,其特征在于,所述自动更新所述呼吸机的压力发生器类型的步骤之后还包括步骤:根据更新后的压力发生器类型的特性关系设置压力发生器的压力或者流量。
6.根据权利要求4所述的压力发生器类型识别方法,其特征在于,所述识别所述压力发生器的类型的步骤之后、所述自动更新所述呼吸机的压力发生器类型的步骤之前还包括步骤:
判断识别到的压力发生器类型与所述呼吸机中预设的压力发生器类型是否一致;若否,则执行所述自动更新所述呼吸机的压力发生器类型的步骤,并发出警报;若是,则结束操作。
7.一种压力发生器类型识别装置,用于对呼吸机中的压力发生器的类型进行自动识别,其特征在于,包括:
进气端压力传感器,用于采集压力发生器的进气端压力信号;
近鼻端压力传感器,用于采集所述压力发生器的近鼻端压力信号;
气体流量传感器,用于采集流经所述压力发生器的气体流量信号;
存储模块,用于存储可适用于呼吸机的各压力发生器类型的进气端压力、近鼻端压力以及流经压力发生器的气体流量之间的特性关系;以及
控制模块,包括
计算单元,用于计算所述进气端压力信号、近鼻端压力信号以及所述气体流量信号三者之间的对应关系;
识别单元,用于根据所述对应关系识别所述压力发生器的类型;具体为,将计算得到的对应关系与所述存储模块中存储的各压力发生器类型的所述进气端压力、近鼻端压力以及所述气体流量之间的特性关系进行比较从而确定所述压力发生器的类型。
8.根据权利要求7所述的压力发生器类型识别装置,其特征在于,还包括信号处理电路,用于对所述进气端压力信号、近鼻端压力信号进行放大、滤波处理。
9.根据权利要求7所述的压力发生器类型识别装置,其特征在于,还包括校零电路,分别与所述控制模块、所述进气端压力传感器以及所述近鼻端压力传感器连接;所述校零电路用于在所述控制模块的控制下对所述进气端压力传感器以及所述近鼻端压力传感器进行零点校准。
10.根据权利要求7所述的压力发生器类型识别装置,其特征在于,所述控制模块还包括判断单元以及更新单元;
所述判断单元用于判断识别到的压力发生器类型与所述呼吸机中预设的压力发生器类型是否一致;
所述更新单元用于在所述判断单元判断出识别到的压力发生器类型与所述呼吸机中预设的压力发生器类型不一致时,更新呼吸机中的压力发生器类型。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳市科曼医疗设备有限公司,未经深圳市科曼医疗设备有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201510091577.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。