[发明专利]移动终端被动定位方法及系统

说明书

本发明公开了一种移动终端被动定位方法及系统，上述方法包括以下步骤：根据每一条移动终端提交的主动定位服务信息各生成一条主动定位数据，并保存各条生成的主动定位数据，其中，主动定位数据包括用户数据信息以及作为定位结果的位置信息；对于待被动定位的终端，提取该终端对应的用户数据信息，在所生成的主动定位数据的集合中查找用户数据信息和该终端对应的用户数据信息相似度值超过预定阈值的一条或多条主动定位数据；根据查找到的主动定位数据的位置信息确定待被动定位的终端的位置。本发明公开的移动终端被动定位方法及系统，能够解决现有技术中被动定位技术获取用户行为轨迹需要对基站设备进行改造、定位精度有限、可行性不足等问题。

技术领域

本发明涉及数据分析领域，尤其涉及移动终端被动定位方法及系统。

背景技术

随着移动通信网络的发展和移动业务的普及，运营商掌握着广大移动用户的所有用户数据、通信数据和上网数据。在大数据时代，如何利用这些海量数据，为运营商创造出新的价值和利润，成为移动互联网行业当前重要的研究课题和发展方向。其中，利用移动用户行为数据，对用户行为轨迹进行跟踪和统计分析，有利于运营商划分“活动热点”、开展精细化营销，可以帮助政府部门进行流动人口研究、完善城市规划等，具有经济和社会双重利益。

获取移动用户行为轨迹的核心是利用运营商掌握的用户行为数据(包括通信数据和上网数据)，定位用户的活动区域(即行为发生区域)，通过将这些区域按发生时间进行互联构建行为轨迹，其获取质量取决于对用户行为的定位精度。对移动通信设备的定位是移动通信系统的重要任务之一。按照定位系统的组成分为基于移动台的定位、基于基站的定位和GPS辅助定位等，按照定位方式分为主动定位和被动定位。而移动用户行为定位请求并非由移动设备发起，属于被动定位的范畴。最常见的一类被动定位系统为基站定位，主要是通过被动测量移动设备的辐射信号参数来对目标进行定位，这些参数主要包括目标信号的到达角(AOA)、到达时间差(DTOA)和多普勒频率(FD)等。在通信定位中，主要应用的是基于AOA和基于DTOA的定位方式。前者由基站通过阵列天线测出移动信号的入射角，从而形成了从基站到移动台的径向连线，在二维平面上，多个基站就有多根这样的射线，其焦点就是移动设备的位置。后者考虑到移动设备和两个基站之间存在的一定距离差，因此利用移动设备反馈信号到两个基站时存在时间差计算出移动设备的估计位置。在二维平面上移动设备位于以两个基站为焦点的双曲线上，因此三个基站形成两条相交的双曲线就可以确定移动设备的估计位置。

然而在移动用户行为轨迹获取的过程中，运营商掌握的数据主要包括移动用户的用户数据和行为数据，如果采用现有基于基站的被动定位方式将存在以下弊端：

首先，由于被动定位系统的定位方式和数据类型都有很大局限性，相较于主动定位，被动定位技术尚不够成熟，精度存在较大差距。

其次，现有技术需要多基站协同工作，即各个基站除了执行通信服务外还必须实时对用户进行定位工作，此种方法严重增加了通信基站的工作负担。虽然对某个指定的移动终端而言，通过现有技术进行实时定位跟踪具有很高的精度，然而移动用户行为轨迹获取的重点在于对用户行为轨迹的信息统计，而非移动用户的个体行为跟踪。随着移动终端数量的增长，每个基站需要同时定位多个终端，并且执行非常复杂的定位算法，其工作量、计算量以及需要存储的数据量几乎是不可实现的。

另一方面，如果为了减少计算存储量，可以直接应用运营商掌握的用户行为数据中用户行为发生的基站位置(Cell ID)作为用户的位置信息。这种基于Cell ID的单基站定位精度主要取决于本地区的基站分布情况及其无线环境，但在偏远地区其定位误差已超过5000米，对整个用户行为轨迹获取而言将会造成不可忽略的误差。

综上可知，通过现有被动定位技术获取移动用户行为轨迹不仅需要对基站设备进行相关改造，而且其计算存储量过大、精度有限，可行性受到质疑。

发明内容