[发明专利]一种降低对设备像素依赖程度提高颜色取值精度的方法

说明书

技术领域

本发明涉及提高颜色取值精度与显示的技术领域，更具体地说，特别涉及一种降低对设备像素依赖程度提高颜色取值精度的方法。

背景技术

随着计算机技术、图像处理技术及各种智能终端的发展和广泛普及，彩色数字技术的应用举足轻重；各种智能设备，甚至普通设备对颜色的精准获取与显示的要求也越来越高，如智能家居彩灯、Photoshop图像处理工具等。

目前，彩色数字图像可以有很多种不同的彩色空间颜色模型来表示，包括HSV颜色模型、HSI颜色模型、RGB颜色模型、CMYK颜色模型、HSL颜色模型、YUV颜色模型等等，它们被广泛应用于自动识别技术(Auto Identification System,AIDS)、数字摄影处理(Digital photography processing)、计算机图像显示技术等高新技术领域。在计算机图像处理中，一般采用RGB模型和HSV模型。三原色光模式(RGB color model)，是一种基于加色模型和人类视觉的三原色理论建立的彩色空间，将红(Red)、绿(Green)、蓝(Blue)三原色的色光以不同的比例相加，以产生多种多样的色光。主要目的是在电子系统中检测，表示和显示图像，比如电视和电脑。在电子时代之前，基于人类对颜色的感知，RGB颜色模型已经有了坚实的理论支撑。HSV是一种将RGB色彩模型中的点在圆柱坐标系中的表示法。这种表示法试图做到比RGB基于笛卡尔坐标系的几何结构更加直观，HSV即色相、饱和度、明度(Hue,Saturation,Value)，又称HSB，色相(H)是色彩的基本属性，就是平常所说的颜色名称，如红色、黄色等。饱和度(S)是指色彩的纯度，越高色彩越纯，低则逐渐变灰，取0-100％的数值。明度(V)，亮度(L)，取0-100％。

各类成熟的颜色空间模型为颜色处理提供了坚实的理论支撑和处理方案。但是，以计算机最常用的RGB色彩模型(颜色种类为255*255*255)为例，就目前现有的普通设备包括电脑、平板、手机，像素大小受制于其硬件设备，以及计算机图像处理中具体颜色是三维数据模型这一现实，所有颜色基本无法实现在同一个二维界面显示，以供用户查看和获取；与此同时，各类智能家居设备以及图像处理设备、软件对颜色的精准度要求越来越高。总的来说，传统电脑、手机、平板等设备分辨率参差不齐，对颜色的显示能力各不相同，显示和可以选择的颜色范围比较小，同时精度不高，往往不能满足人们对获取某种精确颜色的要求。

传统的提供用户进行交互的颜色显示和获取的方法中，比较经典的是以Photoshop、ACDSee为代表的图像处理软件的调色板，这些方法大都基于HSV颜色空间模型，HSV彩色空间模型基于人的视觉感知特点，其中色度/相位H表示不同的颜色，如红绿蓝；饱和度S表示颜色的深浅，如深红浅红；亮度V表示颜色的明暗程度，如亮白和暗色。HSV的广泛应用基于他的两个重要属性特点，一是其亮度分量V与图像的彩色信息无关，二是相位H、饱和度S与人感受颜色的方式是紧密相连的，Photoshop、ACDSee等图片处理软件中的取色板将颜色的相位H独立出来，然后在选取颜色相位的基础上，根据颜色的饱和度和亮度绘制一个二维颜色区间，供用户选取具体颜色，该方法对颜色的显示受制于所用设备的像素条件，没有对颜色进行更精细的显示，很多颜色值(R、G、B)也不能在这些图像处理工具的调色板中获取；另外，该方法是将颜色的相位H值独立分开出来选取，在确定H值后根据饱和度和亮度重新绘制颜色区域，这样一来，在同一个二维颜色区域中，HSV三个最多有两个变量，这对颜色的显示和获取都有很大的欠缺。

因此，设计一种能摆脱设备性能依赖，且能在二维平面显示和获取任意一种颜色的方法尤为必要。

发明内容

本发明的目的在于提供一种降低对设备像素依赖程度提高颜色取值精度的方法，采用多次放大的方法，通过改变显示颜色的单位精度大小，降低智能设备像素对显示颜色种类范围的限制，采用HSV和RGB颜色空间模型相结合的方法，向用户展示尽可能多的颜色和获取更精确的颜色值域，满足各种不同应用场合(包括智能家居设备、图像处理设备、图像识别等)和客户对颜色的精准显示和提高颜色取值精度的要求。

为了达到上述目的，本发明采用的技术方案如下：

一种降低对设备像素依赖程度提高颜色取值精度的方法，包括以下步骤，

第一步、初始化第一颜色方案，选择颜色取色并获取参考颜色数据；

第二步、判断第一步中的参考颜色数据是否为目标颜色，若是则获取该目标颜色，否则执行第三步；