[发明专利]一种火电厂能效综合评价方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种火电机组能效评价的综合方法，涉及火电厂综合评价、节能管理研究领域。

背景技术

火电厂作为一次能源的消耗、污染物排放大户，随着国家对节能减排、环境保护工作的重视，给电厂的节能减排工作提出了更高的要求，如何在为国民经济发展提供电力保障的基础上，做到高效率、少排放，是电厂节能工作和研究的出发点。

目前，火电厂节能降耗的研究主要是对单台机组进行能损分析及优化运行，其综合评价方面的研究还比较少；目前常用的电厂能效综合评价的方法主要有层次分析法、模糊综合评价、物元分析法、灰色关联分析等方法。层次分析法是把复杂问题中各因素划分成多层次、多目标条理化的决策方法，它的特点是依赖于专家的经验；模糊综合评价法是利用模糊数学变换原理和隶属度分析原理，考虑各个相关因素，做出综合评价，其也具有依赖人的主观性，客观性不强的特点；物元分析法适用于单台机组的内部综合评价分析，不适用于规模大的火电机组综合评价问题；灰色关联分析在综合决策领域具有广泛的应用，但单向评价的特点不容易拉开评价方案间的距离，区分度不高，因此如何对火电厂能效进行综合评价是火电厂节能工作研究的重点。

发明内容

本发明的目的在于提供一种火电厂能效综合评价方法，该方法避免了灰关联单向评价的弱点，同时也避免了单纯使用主观分析方法造成的主观随意性，充分利用了样本指标因素的空间，能为火电厂能效综合评价提供依据和指导。

为了达到上述目的，本发明采取以下技术方案来实现；

一种火电厂能效综合评价方法，按照如下步骤实施：

步骤一、建立火电厂能效综合评价指标体系；

步骤二、应用序关系法和序列综合法确定机组能效评价指标的综合权重；

步骤三、应用线性比例变换的方法对火电机组原始指标数据进行无量纲化处理；

步骤四、应用灰色关联度分析计算出指标层各评价指标与理想指标之间的关联度系数，并结合步骤二计算出灰色关联加权决策矩阵；

步骤五、应用投影矢量原理计算出各机组准则层指标的投影系数；

步骤六、应用线性加权原理，综合准则层指标的投影系数，最后算出机组目标层的最终投影系数，以投影系数为依据来评判机组的能效利用水平。

所述的步骤一和步骤二中，建立火电机组能效综合评价指标体系后，分别应用序关系法和序列综合法确定电厂能效评价指标的主观权重和客观权重，并得到火电机组能效综合评价的综合权重，实现定量分析与定性分析的结合。

所述的步骤三中，无量纲化后的指标值范围在0-1之间。

所述的步骤四中，要分别计算出评价机组指标相对于正理想机组指标、负理想机组指标的相对关联度，所述关联度系数的值取为0.5。

所述的步骤六中，计算出的投影系数越大，机组能效利用水平越高，反之则越差。

本发明的有益效果是：本发明首先建立了火电厂能效综合评价指标体系，然后采用组合赋权的思想，将序关系法与序列综合法结合来确定火电各指标的权重，实现了定性分析与定量分析的结合，使火电厂能效评价指标权重的确定更科学、更合理；在此基础上，本发明综合TOPSIS、灰色关联理论和矢量投影方法，发明了一种无量纲化处理灰关联投影火电厂能效综合评价算法，该算法既考虑到灰关联适用于指标多、规模大的评价问题，又有效的避免了灰关联单向评价的弱点，为火电厂综合评价提供了新的途径。

附图说明

图1是本发明的能效评价流程图；

图2是本发明的灰色关联投影图。

具体实施方式

本发明主要是针对火电机组能效综合评价提供了一种评价方法，如图1所示，该方法主要包括以下几个步骤：步骤一、建立火电厂能效综合评价指标体系；步骤二、应用序关系法和序列综合法确定机组能效评价指标的综合权重；步骤三、应用线性比例变换的方法对火电机组原始指标数据进行无量纲化处理；步骤四、应用灰色关联度分析计算出指标层各评价指标与理想指标之间的关联度系数，并结合步骤二计算出灰色关联加权决策矩阵；步骤五、应用投影矢量原理计算出各机组准则层指标的投影系数；步骤六、应用线性加权原理，综合准则层指标的投影系数，最后算出机组目标层的最终投影系数，以投影系数为依据来评判机组的能效利用水平。