[发明专利]一种企业智能预测快速开发接口方法

说明书

技术领域

本发明涉及企业级数据挖掘技术应用领域，具体涉及一种企业构建预测模型并快速调用模型接口的方法。

背景技术

随着电子商务的普及，各大商务网站已经大规模使用数据挖掘技术，并且迅速从中取得商业价值。比如，国内好多网上商城已经开始使用数据挖掘技术进行客户聚类或者商品关联推广。另外，搜索引擎企业使用数据挖掘技术的需求也非常迫切。从技术角度讲，他们需要使用数据挖掘算法发现Web页面之间的关联与结构关系，更好的进行网页推送；从商务角度讲，各大搜索引擎需要取得更多的广告收入，需要对点击流量数据进行分析，以实现最大的商业利润。

总的来说，企业中积累的数据规模越来越庞大。如何有效地利用历史数据，挖掘出价值的分析信息，从而帮助企业能够对未来变化作出及时正确的决策，最终在激烈的市场竞争中占据主动，已经成为当前企业越来越迫切想要解决的问题。跟国外相比，我国由于信息化程度不高，企业内部信息不完整，零售业、银行、保险、证券等对数据挖掘的应用并不太理想。但随着市场竞争的加剧，各行业对数据挖掘技术的意愿越来越显得强烈，可以预计，未来几年各行业的数据分析应用一定会从传统的统计分析发展到大规模数据挖掘应用。这种趋势不仅要求数据仓库建模和数据挖掘等技术应用做实质性推广，而且要求数据挖掘技术与基础技术相融合，结合企业已有的各种信息系统进行专有数据挖掘。而中小企业欠缺自有的数据挖掘工具，面对不断增长的海量数据，中小企业当初的信息化建设设备已不能满足需要。如何在不增加太多建设成本的情况下，将自身的数据挖掘出优势，企业都在深入思考，在是否增加投入间犹豫徘徊。这些数据五花八门，凌乱且海量，这些都对数据挖掘软件的技术框架和应用模式提出了新的要求。

随着应用和技术的发展，企业中不同信息系统之间的交互越来越频繁，系统的架构必须能够适应企业未来进行数据集成和业务集成的要求。另外，数据挖掘建模过程与挖掘应用的紧密结合影响了数据挖掘应用和数据挖掘工具的广泛使用, 这也需要一种体系架构可以实现服务提供者与服务消费者之间的松散耦合。

发明内容

本发明提供了一种企业智能预测快速开发接口方法，是基于标准XML接口，第三方应用通过该接口模型文件，实现企业级数据挖掘应用的快速开发。

为实现上述目的，本发明的技术方案为：

一种企业智能预测快速开发接口方法，其特征在于包括如下步骤：

（1）创建企业智能预测方案：根据企业智能预测需求，在数据挖掘建模平台创建企业智能预测方案；

（2）加载建模样本数据 激活创建的预测方案，加载预处理好的建模样本数据；

（3）模型构建：在建模平台选择预测算法进行模型构建；

（4）模型发布：构建的模型以XML文件发布；

（5）模型调用：对发布的XML预测模型文件，可直接供第三方应用调用；

（6）模型优化与重构：当模型预测效果达不到预期精度时，重构模型并重新发布模型。

所述建模平台设置为一独立模块，包括方案管理、专家样本管理、模型训练、模型验证和模型发布的功能。

所述建模平台集成了常用的建模算法，包括朴素贝叶斯网络、贝叶斯信念网络、决策表、CART决策树、ID3决策树、C4.5决策树、BP神经网络、LM神经网络、RBF神经网络、FNN神经网络、ANFIS神经网络、WNN神经网络、线性回归、逐步回归、逻辑回归、保序回归、AdaBoostM1算法、KStar算法、SVM支持向量机和K-最近邻分类。

所述步骤（3）的详细过程为：将建模样本数据随机选取80%作为训练集，并从建模平台中选择一个或多个算法进行模型训练，训练完成后，用另20%样本用于模型检验。

所述步骤（4）的详细过程为：经检验合格的模型，通过选择“发布模型”生成XML模型文件。

所述步骤（5）中的模型调用支持包括VB、VC、PB、Dephi、C#、.NET和JAVA在内的开发环境。

所述步骤（6）的重构模型和重新发布模型，是指当模型预测效果达不到预期精度时，重新在建模平台中导入新的建模样本数据并重构模型，经验证合格后再重新发布模型，重新发布模型只需将新的模型文件替换原来的模型文件。

上述方法首先由智能预测建模工具构建企业所需预测模型，之后将预测模型以XML文件接口发布，最后由第三方应用调用模型结果，实现企业级智能预测应用。利用该方法提供的的二次开发接口，用户通过简单的配置，并补充必要的业务处理就可以快速定制出大型企业级智能预测分析应用。本发明具有以下优点：