[发明专利]一种检测影像图片中曝光区域的方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及影像领域，尤其涉及一种检测影像图片中曝光区域的方法及系统。

背景技术

在DR影像采集过程中，由于医生的经验水平选用的拍息剂量选取的不合适、DR设备的硬件的稳定性、不同的拍片患者密度的差异等，导致采集到的原始图像有很明显的亮度差异，此时图像后处理过程如果选用相同参数，后处理的图像不能确保亮度及对比度的效果，细节和亮度均衡性也不能很好的表现出来，对医生的诊断有很大的影响。所以自适应的分析原始图像的有效灰度信息是非常必要的，而分析原始图像的有效灰度信息，人体组织(皮肤、肌肉和骨骼部分)区域的检测是必须的，而人体组织区域检测是在曝光区域准确检测的基础上进行的。另一方面，医生也会在获取到图像后，对图像进行裁剪，一般裁剪区域都会选为曝光区域。

因此，需要一种能够快速检测影像图片中曝光区域的方法，进而提高工作效率。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是：提供一种检测影像图片中曝光区域的方法及系统，能够快速检测出影像图片中的曝光区域。

为了解决上述技术问题，本发明采用的技术方案为：

一种检测影像图片中曝光区域的方法，包括以下步骤：

S100、获取待检测的影像图片；

S200、将步骤S100所得影像图片进行图像缩放处理；

S300、对步骤S200所得影像图片进行边界分析；

所述边界分析包括步骤S301至S305，具体如下：

S301、根据步骤S200所得影像图片计算行标准差和列标准差；

S302、根据步骤S301所得行标准差计算得行梯度，根据步骤S301所得列标准差计算得列梯度；

S303、根据步骤S302所得行梯度计算得行标准差梯度的加权系数数组；根据步骤S302所得列梯度计算得列标准差梯度的加权系数数组；

S304、根据步骤S302所得行梯度和步骤S303所得行标准差梯度的加权系数数组计算得行标准差梯度加权数组；根据步骤S302所得列梯度和步骤S303所得列标准差梯度的加权系数数组计算得列标准差梯度加权数组；

S305、根据步骤S304所得行标准差梯度加权数组和列标准差梯度加权数组确定初始边界；

S400、对步骤S305所得影像图片进行边界修正；

S500、将步骤S400所得修正后的边界作为影像图片的曝光区域，获取所述影像图片的曝光区域范围。

本发明采用的另一技术方案为：

一种检测影像图片中曝光区域的系统，包括：获取模块、缩放处理模块、边界分析模块、边界修正模块和曝光区域模块；

所述获取模块，用于获取待检测的影像图片；

所述缩放处理模块，用于将获取模块所得影像图片进行图像缩放处理；

所述边界分析模块包括第一计算单元、第二计算单元、第三计算单元、第四计算单元和确定单元；

所述第一计算单元，用于根据所得影像图片计算行标准差和列标准差；

所述第二计算单元，用于根据第一计算单元所得行标准差计算得行梯度，根据步骤第一计算单元所得列标准差计算得列梯度；

所述第三计算单元，用于根据第二计算单元所得行梯度计算得行标准差梯度的加权系数数组；根据第二计算单元所得列梯度计算得列标准差梯度的加权系数数组；

所述第四计算单元，用于对第三计算单元所得影像图片计算标准差梯度加权；根据第二计算单元所得行梯度和第三计算单元所得行标准差梯度的加权系数数组计算得行标准差梯度加权数组；根据第二计算单元所得列梯度和第三计算单元所得列标准差梯度的加权系数数组计算得列标准差梯度加权数组；

所述确定单元，用于根据第四计算单元所得行标准差梯度加权数组和列标准差梯度加权数组确定初始边界；

所述边界修正模块，用于对确定单元所得影像图片进行边界修正；

所述曝光区域模块，用于将边界修正模块所得修正后的边界作为影像图片的曝光区域，获取所述影像图片的曝光区域范围。