[发明专利]关联数据生成装置和关联数据生成方法

说明书

技术领域

本发明涉及关联数据生成装置、关联数据生成方法及程序。

背景技术

专利文献1中记载了一种特征词自动学习系统，其为自动地学习对应各商品类别的特征词的系统，并具备：将类别名作为查询(query)通过搜索引擎取得最大1000条Web文本的单元；从将上述类别名作为查询而获得的最大1000条Web文本提取特征词候选的单元；计算所提取的特征词候选与类别的相关度的单元；对于各类别将上述相关度比规定阈值高的特征词候补作为对应该类别的特征词进行关联并存储的特征词数据库。

现有技术文献

专利文献

专利文献1：日本特开2010-9307号公报

发明内容

发明要解决的课题

专利文献1的系统将基于当前发布的Web文本来确定的特征词存储在特征词数据库中。因此，不能够也考虑在过去的时间发布的Web文本中所含的特征词候补来生成特征词数据库。

因此，本发明以提供能够生成关联数据的关联数据生成装置为目的，其中该关联数据包含与规定的关键词具有高关联性、并且新鲜度更高的关联词。

为了解决上述问题，本发明的关联数据生成装置包括：用于生成共现词数据的共现词数据生成部，所述共现词数据保存了在相互不同的多个期间中已发布的发布数据中的、作为在全部期间的发布数据中与规定的关键词一起被使用的词汇的共现词和该共现词的出现频率；和关联数据生成部，其用于在所述共现词的出现频率在时间上的变动比第一阈值小并且出现频率比第二阈值高的情况下，生成作为普通关联词保存了该共现词的关联数据。

发明效果

通过本发明的关联数据生成装置，能够生成包含与规定的关键词具有高关联性、新鲜度更高的关联词的关联数据。

此外，上述之外的课题、结构和效果通过以下实施方式可得以明了。

附图说明

图1是表示包含本发明的一种实施方式的关联数据生成装置的关联数据生成系统的概要结构的一个例子的图。

图2是表示本发明的一种实施方式的关联数据生成装置的硬件结构的一个例子的图。

图3是表示本发明的一种实施方式的关联数据生成装置的功能结构的一个例子的功能模块图。

图4是表示本发明的一种实施方式的发布数据的一个例子的图。

图5是表示本发明的一种实施方式的POI数据的一个例子的图。

图6是表示本发明的一种实施方式的共现词数据和期间别共现词数据的一个例子的图。

图7是表示本发明的一种实施方式的关联数据的一个例子的图。

图8是表示本发明的一种实施方式的关联数据生成处理的流程的流程图。

图9是表示本发明的一种实施方式的步骤S008的处理之一的流程的流程图。

图10是表示本发明的一种实施方式的步骤S008的处理之二的流程的流程图。

图11是表示本发明的一种实施方式的关联数据生成装置的显示画面的一个例子的图。

图12是表示本发明的其它实施方式(第二实施方式)的关联数据生成处理的流程的流程图。

图13是表示本发明的其它实施方式(第二实施方式)的利用关键词别共现词数据700所生成的共现词数据710的图。

图14是表示本发明的其它实施方式(第二实施方式)的步骤S060的处理的流程的流程图。

图15是表示本发明的其它实施方式(第二实施方式)的关联数据生成装置的显示画面的一个例子的图。

图16是表示本发明的其它实施方式(第三实施方式)的趋势度数据的一个例子的图。

图17是表示本发明的其它实施方式(第三实施方式)的趋势度计算处理的流程的流程图。

图18是表示本发明的其它实施方式(第三实施方式)的一致度计算处理(步骤S087的处理)的流程的流程图。

图19是表示本发明的其它实施方式(第三实施方式)的一致度计算处理(步骤S088的处理)的流程的流程图。

图20是表示本发明的其它实施方式(第三实施方式)的显示有表示趋势度的图标的显示画面的一个例子的图。

具体实施方式

以下针对本发明的一种实施方式的关联数据生成装置进行说明。

<第一实施方式>