[发明专利]配电系统可靠性算法

说明书

本发明公开了一种配电系统可靠性算法，包括：第一步，假设所有变电站全停，通过计算得到每个负荷点由分布式电源单独供电的概率；第二步，搜索正常的最小路集，为了区分变电站和分布式电源，将最小路集标记为常规最小路集和备用最小路集，并对备用最小路集添加有效概率的属性；第三步，用常规最小路集生成最小割集，计算每个最小割集的可靠性参数；第四步，依据备用最小路集修正最小割集的可靠性参数；第五步，计算负荷点可靠性指标；第六步，计算系统可靠性指标。本发明采用最小路集及最小割集改进算法，综合考虑了计划检修和开关切换时间的情形，在保证配电系统可靠性计算要求的前提下，大大节省了计算时间。

技术领域

本发明涉及电力系统评估领域，具体是一种配电系统可靠性算法。

背景技术

配电系统是电力系统中直接针对用户的环节，对用户供电质量和供电可靠性的影响也最为直接。据统计，大约有80％的停电事故缘于配电系统故障。可见，配电系统可靠性在电力系统可靠性中占有非常重要的地位。随着中国配电网络规模的不断扩大，如何快速、高效地对网络进行可靠性评估已成为人们研究的热点。

可靠性评估就是基于系统元件的可靠性参数，计算出可靠性指标。评估算法一般包括4步：建立元件状态模型；利用元件状态模型，形成系统状态并进行筛选；对各个系统状态进行后果分析；统计系统状态后果，计算可靠性指标。

根据系统状态选取方式的不同，发输电系统可靠性评估算法可以分成解析法和模拟法两大类。解析法又可以称作状态枚举法，这类方法通过枚举系统全部状态(或部分重要状态)，分析这些状态发生的概率和这些状态下系统的后果(一般为失负荷量)，得到故障后果的期望值作为可靠性评估的结果。解析法采用了严格的数学模型和计算方法，计算结果理论上十分精确，但是随着电网规模的扩大，可靠性评估的计算量就会显著增加。模拟法也称蒙特卡罗模拟法(Monte Carlo Simulation，MCS)，与解析法不同，模拟法选取系统状态主要采用抽样的方式，其理论依据就是概率论中的大数定理：随机抽取一种系统故障状态进行分析，经过大量的重复试验，最终得到系统可靠性水平的期望值。受随机抽样特点的限制，模拟法不能保证结果的唯一性，较难适应电网规划方案优化的要求。

发明内容

本发明的目的在于提供一种符合配电系统计算要求的配电系统可靠性算法。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

配电系统可靠性算法，包括以下步骤：

第一步，假设所有变电站全停，通过计算得到分布式电源的供电范围，即每个负荷点由分布式电源单独供电的概率；

第二步，搜索正常的最小路集，为了区分变电站和分布式电源，将最小路集标记为常规最小路集和备用最小路集，备用最小路集添加有效概率的属性，即为负荷点由分布式电源单独供电的概率；

第三步，用常规最小路集生成最小割集，计算每个最小割集的可靠性参数；

第四步，依据备用最小路集修正最小割集的可靠性参数；

第五步，计算负荷点可靠性指标；

第六步，计算系统可靠性指标。

作为本发明进一步的方案：所述第二步，包括以下步骤：

1)搜索最小路；

2)判断该最小路是否是备用最小路：如果是备用最小路，则进入步骤3)；如果不是备用最小路，则进入步骤4)；

3)对该备用最小路设置有效概率，然后进入步骤4)；

4)判断是否搜索完成最小路：如果是，则进入第三步；如果不是，则重复步骤1)到4)。

作为本发明进一步的方案：所述第四步包括：将其中一条备用最小路中的每一个支路与需要修正的最小割集中的支路比较：