[发明专利]一种基于DIVA模型的汉语脑机接口实现方法

权利要求书

1.一种基于DIVA模型的汉语脑机接口实现方法，其特征在于，具体步骤包括：

步骤一、获取人在进行汉语拼音发音时的脑电信号，对采集到的脑电信号进行数字滤波，去除没有意义的脑电信号成分；

步骤二、根据DIVA模型的预定义，选择与中文语音发音任务相关的脑区域电极所采集到的脑电信号数据；其中：DIVA模型中与中文语音发音任务相关的脑区域包括了左侧的顶叶下部和颞上回，使用Neuralynx无创型脑电记录分析系统进行数据采集，对第42通道采集的数据进行处理；

步骤三、对脑电信号进行独立分量分析，选取与发音任务相关的脑电信号成分，去除与发音行为无关的噪声信号；

步骤四、使用Db2小波函数对去噪后的信号进行6层小波包分解，获取脑电信号的特征向量；

步骤五、使用通过小波包分解获得的特征向量对支持向量机分类器进行训练；

步骤六、使用经过训练的支持向量机分类器对使用者之后进行发音的脑电信号进行识别；

步骤七、使用步骤六产生的识别结果调整DIVA 模型中提供的用户接口对声道参数进行设置，从而驱动DIVA模型进行发音任务。

2.如权利要求1所述的一种基于DIVA模型的汉语脑机接口实现方法，其特征在于：所述步骤一中，使用128通道Neuralynx无创型脑电记录分析系统进行脑电信号的获取。

3. 如权利要求1所述的一种基于DIVA模型的汉语脑机接口实现方法，其特征在于：所述步骤三中，使用EEGLAB 工具箱runICA方法对脑电信号进行独立分量分析，去除的噪声信号包括眼电信号、肌动信号。

4. 如权利要求1所述的一种基于DIVA模型的汉语脑机接口实现方法，其特征在于：所述步骤一中的数字滤波中，滤除频率在0.3-30Hz 范围以外的信号。

5.如权利要求1所述的一种基于DIVA模型的汉语脑机接口实现方法，其特征在于：所述步骤四中，在没有感觉刺激输入的情况下，将运动皮层中产生的一种9—13Hz的电信号定义为节律，采用小波包6层分解，将信号正交地分解到32个独立频带，使得节律的正弦信号划归到相应的第二频带里，取得第二层的分解系数和能量作为特征向量。