[发明专利]一种高速公路车辆逃费行为数据分析方法

权利要求书

1.一种高速公路车辆逃费行为数据分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1，采集所需数据，包括：用于逃费分析的收费记录数据以及用于抽取照片取证分析结果的路段卡口数据和服务区卡口数据，收费记录数据记为数据集S，路段卡口数据和服务区卡口数据记为数据集K；收费记录数据包含各收费站出入车辆进收费站和出收费站的时间戳、车辆出入收费站被拍照识别的车牌记录，路段卡口数据包含路段卡口对过往车辆抓拍后所识别的车牌号及原始影像数据，服务区卡口数据包含服务区卡口对出入服务区车辆抓拍后所识别的车牌号及原始影像数据；

步骤2，对数据集S中的记录数据进行预处理，并检测是否符合要求；删除不符合要求的记录数据，保留符合要求的记录数据；

步骤3，计算步骤2数据集S保留的记录数据中车辆出入收费站被拍照识别的车牌记录之间的Levenshitein距离，并追加到每条记录数据末尾，保存为新数据集S₁；

步骤4，对数据集S₁的全部记录数据按照不同的Levenshtein距离大小进行频度分析，获得频度分布直方图；

步骤5，基于步骤4的频度分布直方图，使用大津算法求出最大类间方差时的分割阈值T；

步骤6，使用步骤5求出的阈值T，对步骤3获得的数据集S₁进行分割，将Levenshtein距离大于阈值T的记录数据保存为数据集S₂；

步骤7，对数据集S₂进行匹配查找，找到疑似换卡记录对，结果储存为数据集S₃；

步骤8，对数据集S₃中的记录按照各收费站出入车辆的车辆出入时间戳、车辆出入收费站被拍照识别的车牌记录在数据集K中查找是否存在对应记录，若存在对应记录，则提取对应路段卡口和服务区卡口的原始影像数据。

2.根据权利要求1所述的一种高速公路车辆逃费行为数据分析方法，其特征在于，步骤2中的预处理方法是删除数据集S中不能被分析的记录数据，判断方法是若数据集S中的车牌记录不全或缺失，即判定车牌是无效车牌并删除该条记录数据。

3.根据权利要求2所述的一种高速公路车辆逃费行为数据分析方法，其特征在于，步骤2中的预处理方法包含删除数据集S中正常通行的车辆记录数据，判断方法是若车辆出入收费站被拍照识别的车牌记录相符，则删除该条记录数据。

4.根据权利要求1所述的一种高速公路车辆逃费行为数据分析方法，其特征在于，步骤7中所述对数据集S₂进行匹配查找是基于容错换卡模型进行的两两匹配查找，方法如下：S_i,S_j分别是数据集S₂中第i条和第j条收费记录数据，收费记录数据S_i,S_j同时满足以下条件时，判定S_i与S_j为一对疑似换卡记录数据：

其中，P_EN和P_EX分别为车辆进收费站和出收费站的车牌号，T_EN和T_EX分别为车辆进收费站和出收费站的时间戳，和分别为数据集S₂中第i条收费记录数据中车辆进收费站和出收费站的车牌号，和分别为第j条收费记录数据中车辆进收费站和出收费站的车牌号，和分别为数据集S₂中第i条收费记录数据中车辆进收费站和出收费站的时间戳，和分别为数据集S₂中第j条收费记录数据中车辆进收费站和出收费站的时间戳。