[发明专利]一种无参考非对称失真立体图像客观质量评价方法有效

专利信息
申请号: 201510103103.5 申请日: 2015-03-10
公开(公告)号: CN104658001B 公开(公告)日: 2017-04-19
发明(设计)人: 周武杰;王中鹏;陈寿法;戴芹;邱薇薇;吴茗蔚;鲁琛;郑卫红 申请(专利权)人: 浙江科技学院
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00
代理公司: 宁波奥圣专利代理事务所(普通合伙)33226 代理人: 周珏
地址: 310023 浙*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 参考 对称 失真 立体 图像 客观 质量 评价 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及一种立体图像客观质量评价方法,尤其是涉及一种无参考非对称失真立体图像客观质量评价方法。

背景技术

进入二十一世纪以来,随着立体图像/视频系统处理技术的日趋成熟,以及计算机网络与通信技术的快速发展,已引起人们对立体图像/视频系统的强烈需求。相比传统单视点图像/视频系统,立体图像/视频系统由于能够提供深度信息来增强视觉的真实感,给用户以身临其境的全新视觉体验而越来越受到人们的欢迎,已被认为是下一代媒体主要发展方向,引发了学术界、产业界的广泛关注。然而,人们为了获得更好的立体临场感和视觉体验,对立体视觉主观感知质量提出了更高的要求。立体视觉主观感知质量是衡量立体图像/视频系统性能优劣的一个重要指标。在立体图像/视频系统中,采集、编码、传输、解码及显示等处理环节都会引入一定失真,这些失真将对立体视觉主观感知质量产生不同程度的影响,因此如何有效地进行无参考质量评价是亟需解决的难点问题。综上,评价立体图像质量,并建立与主观质量评价相一致的客观评价模型显得尤为重要。目前,研究人员提出了不少针对单视点视觉质量的无参考评价方法。然而由于缺乏系统理论深入研究非对称失真立体视觉感知特性,还没有有效地无参考非对称失真立体图像质量评价方法。相比单视点视觉质量无参考评价模型,无参考非对称失真立体图像质量评价模型需要考虑不同失真类型立体掩蔽效应以及与之相关的双目竞争/抑制和双目融合等立体感知因素对视觉质量的影响。因此,不能简单地把现有的单视点视觉质量无参考评价模型直接扩展到无参考非对称失真立体图像质量评价方法中。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种无参考非对称失真立体图像客观质量评价方法,其能够充分考虑到非对称失真的立体视觉特性,能够有效地提高客观评价结果与主观感知的相关性。

本发明解决上述技术问题所采用的技术方案为:一种无参考非对称失真立体图像客观质量评价方法,其特征在于包括以下步骤:

①令Sdis表示待评价的非对称失真的立体图像,将Sdis的左视点图像记为{Ldis(x,y)},将Sdis的右视点图像记为{Rdis(x,y)},其中,1≤x≤W,1≤y≤H,W表示Sdis的宽度,H表示Sdis的高度,Ldis(x,y)表示{Ldis(x,y)}中坐标位置为(x,y)的像素点的像素值,Rdis(x,y)表示{Rdis(x,y)}中坐标位置为(x,y)的像素点的像素值;

②采用伽柏滤波器对{Ldis(x,y)}和{Rdis(x,y)}两幅图像分别进行滤波处理,得到{Ldis(x,y)}和{Rdis(x,y)}各自的伽柏滤波图像,将{Ldis(x,y)}的伽柏滤波图像记为将{Rdis(x,y)}的伽柏滤波图像记为其中,表示中坐标位置为(x,y)的像素点的像素值,表示中坐标位置为(x,y)的像素点的像素值;

③采用高斯滤波器对{Ldis(x,y)}和{Rdis(x,y)}两幅图像分别进行滤波处理,得到{Ldis(x,y)}和{Rdis(x,y)}各自的高斯滤波图像,将{Ldis(x,y)}的高斯滤波图像记为将{Rdis(x,y)}的高斯滤波图像记为其中,表示中坐标位置为(x,y)的像素点的像素值,表示中坐标位置为(x,y)的像素点的像素值;

④采用块匹配方法,计算{Ldis(x,y)}与{Rdis(x,y)}之间的视差图像,记为{ddis(x,y)},其中,ddis(x,y)表示{ddis(x,y)}中坐标位置为(x,y)的像素点的像素值;

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