[发明专利]一种基于电机运动特征值的异常负载类型判别方法

说明书

技术领域

本发明涉及电机运行过程中遇到的随机负载的检测和鉴别方法，尤其是基于对电机运动特征值变化的分析来检测和鉴别随机负载的方法。

背景技术

电机通过传动装置驱动相应的机械设备完成生产过程操作，在某些情况下具有很复杂的生产过程工况，负载随机变化，而且类型具有多样性。这些生产过程设备一般属于重要的传统产业范畴。随着新技术的发展和国家对用高新技术改造传统产业的大力提倡，人们越来越注重在复杂工况下生产设备对生产过程的适应性，应当及时准确地鉴别随机变化的负载大小和负载类型。因为负载的变化，有可能属于正常的生产过程范围，也有可能是由于障碍物堵塞或挤压等引起的，对于不同的情况，处理方法也应当不同。

发明内容

为解决现有技术的不足，本发明的目的在于提供一种准确预测随机负载的大小的方法，通过定义并计算电机运动特征值，并根据特征值的大小以及特征值的变化，预测负载并鉴别负载的类型。

为了实现上述目标，本发明采用如下的技术方案：

一种基于电机运动特征值的异常负载类型判别方法，其特征是，滚动存储本周期和前一次周期的过程参数，本周期过程中速度值记为转矩值记为前周期的速度值记为前一次周期的转矩值记在每个周期中每次均以当前时刻为0，往后以L为长度，以动态滚动的方式构造当前速度向量：前次速度向量当前转矩向量前次转矩向量包括如下步骤：

1)对电机运行状态进行判断，

首先计算如下公式：

(1.1)动态计算速度向量内积

(1.2)动态计算转矩向量内积

(1.3)动态计算当前速度向量平方模

(1.4)动态计算前次速度向量平方模

(1.5)动态计算当前转矩向量平方模

(1.6)动态计算前次转矩向量平方模

(1.7)动态计算速度一致性系数

(1.8)动态计算转矩一致性系数

(1.9)动态计算速度相关性系数

(1.10)动态计算转矩相关性系数

根据步骤(1.1)～(1.10)中计算的速度一致性系数η_Ω、转矩一致性系数η_T、速度相关性系数λ_Ω、转矩相关性系数λ_T相对于标准值1的偏差，判断本次电机运动过程中是否负载异常，并因而导致速度异常，判定的标准依据历史经验计算值；

2)当由于负载异常而导致电机堵转后，通过对堵转过程中的运动曲线提取频域特征，以判断导致堵转的负载的类型，具体步骤如下：

(2.1)针对堵转过程中速度向量其长度为L，计算：

p＝1,······,L/2

(2.2)针对堵转后的转矩向量其长度为L，计算：

p＝1,······,L/2

(2.3)在所述步骤(2.1)和(2.2)中，p是频率点，共有L/2个频率点；计算速度向量在各个频率点上的功率平方谱H_Ω(p)，以及转矩向量在各个频率点上的功率平方谱H_T(p)：

H_Ω(p)＝A_Ω(p)²+B_Ω(p)²

H_T(p)＝A_T(p)²+B_T(p)²

p＝1,······,L/2

(2.4)计算速度功率平方谱高频比重系数：

(2.5)计算转矩功率平方谱高频功率比重系数：

(2.6)根据速度功率平方谱高频比重系数ξ_Ω和转矩功率平方谱高频功率比重系数ξ_T，可以判别导致堵转负载障碍物的类型，如果速度功率平方谱高频比重系数和转矩功率平方谱高频功率比重系数均接近于0，判定的界限值依据经验值设定，则可以判定堵转负载障碍物为易变形的柔性障碍物；如果速度功率平方谱高频比重系数和转矩功率平方谱高频功率比重系数均大于0.5，可以判定堵转负载障碍物为刚体；如果介于这两种情况之间，则无法做出直接判断，根据具体的应用场合以及ξ_Ω和ξ_T的相对大小，做进一步的判断。