[发明专利]一种调控冷却塔出水温度的方法

权利要求书

1.一种调控冷却塔出水温度的方法，其特征在于，该方法包括：

步骤一、检测冷却塔的出水温度；

步骤二、利用遗传优化的BP神经网络模型对出水温度数据进行处理；

步骤三、遗传优化的BP神经网络模型同时处理冷却塔监测数据；

步骤四、网络模型分析处理后的数据；

步骤五，输出故障类型。

2.根据权利1所述的调控冷却塔出水温度的方法，其特征在于，所述步骤二和三中的遗传优化BP神经网络模型中利用了遗传优化BP神经网络算法，该算法分为三部分：确定BP神经网络结构，遗传算法优化权值和阈值，BP神经网络训练及预测。

3.根据权利2所述的调控冷却塔出水温度的方法，其特征在于，所述遗传算法流程包括：

计算适应度；

选择染色体进行复制；

交叉、变异过程；

产生新群体；

判断是否满足终止条件；

满足终止条件则结束，不满足则返回步骤A。

4.根据权利1所述的调控冷却塔出水温度的方法，其特征在于，所述步骤三中处理冷却塔的监测数据，包括布水管水量、风机转速、通风口通风量和室外的湿球温度，温度传感器检测冷却塔进出水温度、室外的湿球温度，水流量传感器检测冷却塔布水管，转速传感器检测冷却塔风机转速，风量传感器检测冷却塔通风口的风量。