[发明专利]一种基于用户场景的数据处理方法和装置

说明书

技术领域

本发明涉及数据处理领域，更为具体而言，涉及一种基于用户场景的数据处理方法和装置。

背景技术

在线上进行信息推送或推荐的情形下，现有技术大多利用用户当前所在的页面来确定向用户推送的信息。例如，电商网站会根据用户当前所在的页面类型(例如，首页、分页类、搜索结果页面、商品详情页面、加入购物车页面、购买成功页面、购物车页面等)，设定不同的推送内容。类似地，与地理位置相关的信息推送中，现有技术也大多利用用户当前所在的位置作来确定向用户推送信息的参数。对于不同用户，以及同一个用户不同时间位于同一个位置的情形下，用户的需求差别非常大。也就是说，现有技术基本上仅仅利用用户当前所在的页面或位置作为向用户需要因素进行信息推送或推荐，对用户的需求刻画较为粗糙。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明提供了基于用户场景的数据处理方法和装置，该方法通过将用户在预定时间段内的包括用户、时间、位置三元素的轨迹数据根据各元素中的多个属性特征进行聚类，并基于聚类结果中具有显著性的属性特征确定用户当前所处的场景，向用户发送与当前所处的场景关联的消息，与现有技术中仅基于地理位置的刻画方式相比，改善了对用户场景的刻画精度，可区分处于同一地理位置上的不同场景，从消息推送或推荐的角度而言，大大提高了消息推送或推荐等应用的有效性。

根据本发明实施方式的第一方面，提供了一种基于用户场景的数据处理方法，该方法可包括：

获取用户在预定时间段内的轨迹数据，所述轨迹数据包括一个以上三元组(用户，时间，位置)，其中，三元组中各元素均具有一个或一个以上属性特征；

根据所述三元组中各元素的一个或一个以上属性特征对所述轨迹数据聚类，并根据聚类结果中具有显著性的属性特征确定所述用户当前所处的场景信息；

向所述用户发送与当前所处的场景信息关联的消息。

在本发明的一些实施方式中，所述三元组中的时间为所述预定时间段内的一个时间点，位置为该用户在所述一个时间点所在的位置，并且所述轨迹数据包括该用户到达当前位置的时间点。

在本发明的一些实施方式中，所述三元组(用户，时间，位置)中的用户元素具有下述一个或一个以上属性特征：性别、年龄、职业、收入、学历、身高、体重、民族、国籍、就业状态、婚姻状态；所述三元组(用户，时间，位置)中的时间元素具有下述一个或一个以上属性特征：早晨、中午、下午、晚上、工作日、节假日；所述三元组(用户，时间，位置)中的位置元素具有下述一个或一个以上属性特征：一个或多个兴趣点POI、各兴趣点POI的类别、各兴趣点POI的价位、移动速度、停留时间。

在本发明的一些实施方式中，所述方法进一步包括：根据外部数据确定所述用户当前所处的场景信息，其中，所述外部数据包括下述的一种或一种以上：该用户的搜索数据、社交网页数据。

在本发明的一些实施方式中，所述方法进一步包括：根据所述用户当前所处的场景信息和所述用户的场景转换历史确定所述用户的下一个场景信息。

根据本发明实施方式的第二方面，提供了一种基于用户场景的数据处理装置，该装置可包括：

获取模块，用于：

获取用户在预定时间段内的轨迹数据，所述轨迹数据包括一个以上三元组(用户，时间，位置)，其中，三元组中各元素均具有一个或一个以上属性特征；

处理模块，用于根据所述三元组中各元素的一个或一个以上属性特征对所述轨迹数据聚类，并根据聚类结果中具有显著性的属性特征确定所述用户当前所处的场景信息；

发送模块，用于向所述用户发送与当前所处的场景信息关联的消息。

在本发明的一些实施方式中，所述三元组中的时间为所述预定时间段内的一个时间点，位置为该用户在所述一个时间点所在的位置，并且所述轨迹数据包括该用户到达当前位置的时间点。

在本发明的一些实施方式中，所述三元组(用户，时间，位置)中的用户元素具有下述一个或一个以上属性特征：性别、年龄、职业、收入、学历、身高、体重、民族、国籍、就业状态、婚姻状态；所述三元组(用户，时间，位置)中的时间元素具有下述一个或一个以上属性特征：早晨、中午、下午、晚上、工作日、节假日；所述三元组(用户，时间，位置)中的位置元素具有下述一个或一个以上属性特征：一个或多个兴趣点POI、各兴趣点POI的类别、各兴趣点POI的价位、移动速度、停留时间。