[发明专利]一种高灵敏收发一体红外检测驾驶员疲劳度的方法及装置

权利要求书

1.一种高灵敏收发一体红外检测驾驶员疲劳度的方法，其特征在于，包括以下步骤：

系统启动进行初始化后，疲劳参数检测识别单元采集驾驶员眼部变化数据；

智能检测数据处理单元对该驾驶员的眼部变化特征数据进行建模和分析，经过周期性分析后得到该驾驶员的眼部特征变化模型，表示自学习成功即：通过学习得到驾驶员的当前的眼睁开高度m1，眼睁开最大高度m2，眨眼频率范围mf信息；智能检测数据处理单元对自学习成功的驾驶员眼部特征信息保存到数据存储处理单元；

疲劳参数检测识别单元的超微高灵敏度收发一体红外传感器发射红外光线到驾驶员眼部，同时接收经过眼球表面晶状体反射的红外光线，驾驶员疲劳度参数检测识别单元将眼球表面反射的红外光线信息转换成数字信息传送给智能检测数据处理单元，并由智能检测数据处理单元进行处理和分析；

智能检测数据处理单元将处理的结果，与该驾驶员的自学习的眼部特征变化模型进行对比，分析并计算出该驾驶员的P80状态值，当P80的状态值超出安全阀值时，智能检测数据处理单元会通过蓝牙通讯模块将信息，反馈给数据存储处理单元，并启动预警/干预手段如：震动，刺激性的音频。

2.按权利要求1所述的高灵敏收发一体红外检测驾驶员疲劳度的方法，其特征在于：智能检测数据处理单元通过疲劳参数检测识别单元采集的驾驶员眼部特征变化信息，通过光感检测单元采集环境光照度数据做线性插补，通过插补公式Y＝-0.094X+269.810；R²＝0.977计算后得出检测数据，与自学习后的眼部变化特征数据做比较，并通过P80计算该驾驶员的当前疲劳状态。

智能检测数据处理单元对疲劳参数检测识别单元传送的用于记录该驾驶员的眼睛正常睁开高度、眼睛正常闭合、眨眼频率信息的数组，并将正常状态下自学习检测的数据作为常规特征模型建立数据库。

如果智能检测数据处理单元将处理的结果与自学习的特征数据信息进行比对，分析并计算出该驾驶员的P80状态值，P80大于0.4，则认为驾驶员处于疲劳状态；当P80处在0.1和0.4之间时，判定为精神不饱满状态；当P80处在0.1以下时，判定其为精神饱满状态。

3.按权利要求2所述的高灵敏收发一体红外检测驾驶员疲劳度的方法，其特征在于：智能检测数据处理单元对疲劳参数检测识别单元传送的用于记录该驾驶员的眼部特征变化信息的数组为：

以该驾驶员眨眼持续时间、闭眼持续时间、睁眼持续时间、眨眼间隔、眨眼频率、眼睑闭合程度、眼睑睁开程度、眼睑再睁开延迟指标为名称建立8个数组，该数组均有2个元素，对应智能检测数据处理单元对疲劳参数检测识别单元采集并发送的数据处理后的检测眨眼指标，及智能检测数据处理单元对疲劳参数检测识别单元采集并发送的数据处理后的该驾驶员自学习后的眼部特征指标；

由智能检测数据处理单元对疲劳参数检测识别单元传送的该驾驶员的采集数据对以眼动采集帧信息为名称建立的五个数组赋值，即第一个数组赋予第1秒钟的12帧经眼睛反射的红外数据信息和第一秒钟的12帧环境光照度数据信息，第二个数组赋予第2秒钟的12帧经眼睛反射的红外数据信息和第2秒钟的12帧环境光照度数据信息，第三个数组赋予第3秒钟的12帧经眼睛反射的红外数据信息和第3秒钟的12帧环境光照度数据信息，第四个数组赋予第4秒钟的12帧经眼睛反射的红外数据信息和第4秒钟的12帧环境光照度数据信息，第五个数组赋予第5秒钟的12帧经眼睛反射的红外数据信息和第5秒钟的12帧环境光照度数据信息。

4.一种高灵敏收发一体红外检测驾驶员疲劳度的装置，其特征在于：本穿戴装置是蓝牙耳机模块、疲劳参数检测识别单元和智能检测数据处理单元组成；其中，智能检测数据处理单元接收疲劳参数检测识别单元采集的驾驶员眼部变化特征数据、环境光感数据及头部行为数据，并将数据传给智能检测数据处理单元处理；智能检测数据处理单元处理通过与该驾驶员的自学习的特征模型进行对比，计算出该驾驶员的P80状态值，当P80的状态值超出安全阀值时，智能检测数据处理单元会通过蓝牙耳机通讯模块将信息反馈给数据存储处理单元，并启动预警/干预手段，产生震动，刺激性的音频；

所述智能检测数据处理单元包括疲劳数据分析模块、自学习数据存储模块，各模块以总线通信方式连接。

5.按权利要求4所述的一种基于高灵敏收发一体红外检测驾驶疲劳的实现装置，其特征在于：所述疲劳参数检测识别单元具有超微高灵敏收发一体红外单元和微型低功耗光感单元和重力加速度感应器单元组成；其中，超微高灵敏收发一体红外单元、微型低功耗光感单元、重力加速度感应器单元及网络通讯单元以智能检测数据处理单元为核心连接在一起，其中智能检测数据处理单元中存储有驾驶员疲劳状态信息自动处理分析模块。