[发明专利]基于重点大客户负荷曲线聚类的电力负荷运行控制方法在审
申请号: | 201510115518.4 | 申请日: | 2015-03-16 |
公开(公告)号: | CN104680261A | 公开(公告)日: | 2015-06-03 |
发明(设计)人: | 陈登友;黄永凯;王晓雯;郭富磊 | 申请(专利权)人: | 朗新科技股份有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/06 |
代理公司: | 北京联创佳为专利事务所(普通合伙) 11362 | 代理人: | 郭防 |
地址: | 214028 江苏省无锡市*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 重点 客户 负荷 曲线 电力 运行 控制 方法 | ||
1.一种基于重点大客户负荷曲线聚类的电力负荷运行控制方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1,获取各重点大客户的整点负荷数据,识别坏数据,并对坏数据进行纠错处理;
S2,对各重点大客户的整点负荷数据进行归一化处理,计算各重点大客户的日平均负荷曲线,并得到负荷特性;
S3,对各重点大客户的日平均负荷曲线进行模型聚类计算,得到各类重点大客户集,并统计各类重点大客户集的用电特征;
S4,对各重点大客户的负荷特性进行时段聚类计算,得到目标类集合,并统计目标类中的可中断负荷及其代价,计算可中断负荷规模;
S5,通过对比分析各类重点大客户集的用电特征和和可中断负荷规模,对负荷运行进行控制。
2.根据权利要求1所述的基于重点大客户负荷曲线聚类的电力负荷运行控制方法,其特征在于,所述步骤S1具体包括:
S11,若获取的整点负荷数据大于接电容量或小于零,则确认为坏数据;
S12,采用接电容量不变的其他日期的同时点上的数值替代或采用平滑曲线对坏数据进行处理。
3.根据权利要求1或2所述的基于重点大客户负荷曲线聚类的电力负荷运行控制方法,其特征在于,所述步骤S2中的归一化处理算法为:其中,ob代表重点大客户的编号;i∈[1~31],表示日;j∈[0~23],表示小时;Pob,i,max、Pob,i,min分别表示重点大客户每日负荷的最大值和最小值;Pob,i,j表示重点大客户的整点负荷;表示归一化后的重点大客户某日某时的负荷,其最大值为1。
4.根据权利要求3所述的基于重点大客户负荷曲线聚类的电力负荷运行控制方法,其特征在于:所述步骤S2中,所述重点大客户的日平均负荷曲线由一个月中同时刻负荷的平均值来确定,公式为其中,Mean表示取平均值;PTob,j为重点大客户某时点上的月平均值;若选择某一日,则平均负荷曲线为
5.根据权利要求3所述的基于重点大客户负荷曲线聚类的电力负荷运行控制方法,其特征在于:所述步骤S2中,所述负荷特性包括日负荷率、日最小负荷率和日峰谷差率;
日负荷率=月平均负荷数据均值/月平均负荷数据最大值;
日最小负荷率=月平均负荷数据最小值/月平均负荷数据最大值;
日峰谷差率=月平均负荷数据最大值与最小值的差/月平均负荷数据最大值。
6.根据权利要求1所述的重点大客户的负荷曲线聚类方法,其特征在于:所述步骤S3中的聚类算法为K-means聚类法、K-mediod聚类法、FCM聚类法或HC聚类法。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
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G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理